原创 grafana讀取influxdb

沒有與【jmeter將統計結果寫入influxdb】寫在同一文章,是因爲這兩部分完全可以獨立,另外grafana配置的結果很多~最後會給出效果圖 安裝grafana 爲演示我使用windows,下載安裝包、解壓、啓動服務 更多安裝參

原创 influxdb基礎---常用函數

基於最新版本1.6.2,centOS 參考 使用InfluxQL函數聚合,選擇,轉換和預測數據 大部分函數與sql的類似,且命名方式比較接近自然用語,通過名稱也能猜出大概意思^_^ 聚合類 函數 描述 語法 CO

原创 influxdb基礎---http參考

基於influxdb1.6.2、centOS influxdb HTTP API提供了與數據庫交互的簡單方法。它使用HTTP響應代碼、HTTP認證、JWT令牌和基本身份驗證,並以JSON形式返回響應。 InfluxDB HTTP地

原创 influxdb基礎---名詞解釋

influxdb名詞解釋 influxDB中的名詞 描述 database 數據庫名,在InfluxDB中可以創建多個數據庫,不同數據庫中的數據文件是隔離存放的,存放在磁盤上的不同目錄 measurement 測量指標

原创 influxdb基礎---influx參數和命令

基於新版本 v1.6.2,centOS CLI使用HTTPAPI通過8086(默認的,可以在配置文件中修改)端口與influxDB直接交互,influx命令在所有influxDB的包中都默認包含 注意:在InfluxDB當中,並沒有

原创 influxdb介紹和配置

概述 InfluxDB是一個用Go語言編寫的時間序列數據庫,旨在處理高寫入和查詢負載。它是TICK堆棧的組成部分 。InfluxDB旨在用作涉及大量帶時間戳數據的任何用例的後備存儲,包括DevOps監控,應用程序指標,物聯網傳感器數據

原创 時序數據庫(TSDB:time series databases)

概述 時序列數據庫(Time series database):用來存儲時序列(time-series)數據並以時間(點或區間)建立索引的軟件 一般時序列數據都具備 數據結構簡單:某一度量指標在某一時間點只會有一個值,沒有複雜的結構

原创 influxdb基礎---基本操作

基於最新版本1.6.2,centOS 創建數據庫 create database “db_name” 顯示所有的數據庫 show databases 刪除數據庫 drop database “db_name” > sho

原创 influxdb基礎---數據保留策略

概念 InfluxDB的數據保留策略(RP) 用來定義數據在InfluxDB中存放的時間,或者定義保存某個期間的數據,一個數據庫可以有多個保留策略,但每個策略必須是獨一無二的。 目的 InfluxDB本身不提供數據的刪除操作,因此用來

原创 Dockerfile常用指令

更詳細的資料可以參考 dockerfile_best-practices 和 Dockerfile reference Dockerfile介紹 Dockerfile是由一系列命令和參數構成的腳本,一個Dockerfile裏面包含了構建整

原创 [mark]近期總結重點:圍繞之前搭建的性能測試平臺展開各個知識點

其中包括: groovy jenkens jmeter telegraf influxdb grafana 監控數據和測試數據都會進入influxdb中,使用grafana進行可視化數據展現,jemter進行壓力 以上部分逐個展開 簡

原创 lombok.config----lombok配置系統

可以通過配置文件lombok.config來定製lombok:一次性配置lombok的屬性可以服務整個項目或者工作臺。需要注意該配置文件在lombok1.14+方可使用 根據官網的描述:lombok.config配置文件可以放在任何目錄

原创 ngrinder部署

本文只演示部署,細節後續給出 實驗環境: 環境 版本 ngrinder 3.4.1 OS centos7 ngrinder是一個開源工具,網上也有很多教程,剛開始接觸使用ngrinder的時候也拜讀過不少前輩們的文

原创 設計模式----單例模式

概述 使用場景 優點 缺點 先來了解一些東西 代碼示例 懶漢模式 餓漢模式 內部靜態類 雙重檢查鎖 枚舉單例 注意問題 概述 確保某一個類只有一個實例,而且自行實例化並向整個系統提供這個實例。單例對象能保證在一個JVM中

原创 loadrunner批量添加壓力

雖然LR使用很頻繁,但是我很少寫LR相關的東西,整理資料的時候翻到之前寫的批量添加LR壓力的小東西——基於ui識別添加壓力機,一定程度上節約了時間也減少了手工輸入的錯誤可能性,更主要的是可以把做枯燥的工作的時間用來喝茶 背景 綜合壓測時(