原创 S02: 手寫深度學習框架-MNIST例子
筆者手寫了簡單的深度學習框架，這個小項目源於筆者學習pytorch的過程中對autograd的探索。項目名稱爲kitorch。該項目基於numpy實現，代碼的執行效率比cpu的pytorch要慢。雖然如此，我想對於初學者來說，有興
2020-07-05 01:39:30
1
原创 神經網絡學習（九）優化方法：規範化
系列博客是博主學習神經網絡中相關的筆記和一些個人理解，僅爲作者記錄筆記之用，不免有很多細節不對之處。 規範化 本節，我們會討論一種最爲常用的規範化（regularization）手段——有時候被稱爲權重衰減（weight-deca
2020-07-05 01:39:30
1
原创 神經網絡學習（六）MNIST手寫字識別 --- Matlab實現
系列博客是博主學習神經網絡中相關的筆記和一些個人理解，僅爲作者記錄筆記之用，不免有很多細節不對之處。代碼見github MNIST數據 MNIST 數據集作爲入門數據集, 很多教程都有所介紹。我們這裏利用的數據是從neural n
2020-07-05 01:39:30
2
原创 神經網絡學習（七）MNIST手寫字識別 --- Python實現
系列博客是博主學習神經網絡中相關的筆記和一些個人理解，僅爲作者記錄筆記之用，不免有很多細節不對之處。 說明 上一節，我們介紹了MNIST手寫字的Matlab實現，本節我們看看它的一個簡單的Python實現（警告：博主是Python
2020-07-05 01:39:30
1
原创 S01: 手寫深度學習框架
手寫深度學習框架 筆者手擼了簡單的深度學習框架，這個小項目源於筆者學習pytorch的過程中對autograd的探索。項目名稱爲kitorch。 該項目基於numpy實現，代碼的執行效率比cpu的pytorch要慢。盡然如此，我想
2020-07-05 01:39:30
3
原创 神經網絡學習（八）優化方法：交叉熵代價函數
##回顧 上一節完成了BP神經網絡的Python實現，並稍微改進了分類效果。下面是三層網絡 [784,30,50,10]，mini_batch_size = 10, eta = 3.0 的結果， 識別率基本保持在96.5%-97.
2020-02-23 05:49:51
原创 S03: 1.1 Autograd 自動求導
筆者手寫了簡單的深度學習框架)，這個小項目源於筆者學習pytorch的過程中對autograd的探索。項目名稱爲kitorch。該項目基於numpy實現，代碼的執行效率比cpu的pytorch要慢。雖然如此，我想對於初學者來說，有
2020-02-23 05:49:51
原创 九連環的遞歸解法
最近在重溫數據結構和算法分析。剛好手頭有個九連環，就想着用遞歸寫寫個九連環的解法。九連環解法的基本原則： 第一個環在任何時候都是可以自由上下的 如果希望第 n 個環能自由上下，那麼 – 第 n-1 個環必須在杆上 – 前面第 n
2020-02-23 05:49:50
2
原创 Linux下批量殺掉 包含某個關鍵字的 程序進程
有時候因爲一些情況，需要把 linux 下符合某一項條件的所有進程 kill 掉，又不能用 killall 直接殺掉某一進程名稱包含的所有運行中進程（我們可能只需要殺掉其中的某一類或運行指定參數命令的進程），這個時候我們需要運用
2020-02-23 05:49:50
原创 Keras學習（二）MNIST 識別---CNN 實現
【本系列博文是學習 Keras 的筆記，Keras 版本爲2.1.5，主要的參考資料爲：Keras中文文檔】 上一節，我們從一個簡單的 DNN MNIST 的例子學習 Keras 的基本使用，包括如何定義一個簡單的模型、如何訓練
2018-09-02 03:31:05
33