原创 windows上 caffe例程cifar10的訓練
本文中caffe的根目錄爲：E:\code\caffe-windows\caffe-windows： 1 獲取cifar10.sh的數據: 查看linux版本的標本文件get_cifar10.sh，發現就是下載了個壓縮包，然後解壓縮了。
2018-09-02 03:33:55
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原创 Mac上cpu 跑17個卷集層的resent
在mac上跑resent的簡化版簡化成17個卷機層，7個eltwise層，這也太慢了,不過cpu上能跑了 I1003 17:26:27.097367 1958465536 solver.cpp:346] Iteration 0
2018-09-02 03:33:55
原创 CAFFE CIFAR10 MODEL IMAGE 之 cifar10 full
cifar10_full_train_test.prototxt: name: "CIFAR10_full" layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "la
2018-09-02 03:33:55
原创 windows上命令行cmd下安裝caffe
1 從github上下載caffe-windows 2 cd到caffe-windows下 3 運行命令 scripts\build_win.cmd 此步遇到問題：Downloading prebuilt dependencies
2018-09-02 03:33:55
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原创 CAFFE CIFAR10 MODEL IMAGE 之 cifar10 full sigmoid bn
cifar10的模型，再加上bn層的模型文件爲： name: "CIFAR10_full" layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "label" in
2018-09-02 03:33:53
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原创 caffe python中繪製loss遇到問題筆記
採用程序爲：caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example 用法參考博客：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 直接
2018-09-02 03:33:32
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原创 MatConvNet解讀:pool_gpu.cu
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">文件位置：matconvnet-1.0-beta
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