原创 Pyinstaller去掉黑框時遇到的問題

因爲工廠的操作工一直會關掉app,所以打算去掉後面的黑框後臺運行. 使用如下命令: pyinstaller xxx.py --noconsole or pyinstaller -w xxx.py (-w就是取消窗口) 運行程序出

原创 python讀取csv文件遇到的問題

CSV文件如下: 報錯①: 取csv文件語句: df = pd.read_csv(file_path ,skip_blank_lines=True, header=None) 報錯: b'Sk

原创 專家系統筆記

參考了本網站一個作者的文章:https://blog.csdn.net/gongfs/article/details/557983 故障診斷:鑑別機器設備的技術狀態是否正常,確定故障的性質,發現故障的部位,尋找故障的起因,提出排除故障的相

原创 python讀取更新中的文件夾/文件

最近做的項目需要讀取更新中的.log file. 也就是說,.log file在不斷增加內容,同時放置.log file的文件夾也在不斷增加.log file的數量,當一個.log file內存滿了之後,就會產生一個新的.log file

原创 轉行兩月有餘日記

從2020.1.13號入職至今已經兩月有餘,我也已經邁入26歲的年紀。 新的公司壓力不大,上班時間8am to 5:30 pm,因爲任務也不算重晚上也不會加班,所以我每天都在打算晚上幹什麼,不想浪費這寶貴的時間,畢竟我已經26歲了,我一事

原创 Tkinter 筆記2

參考鏈接: https://www.cnblogs.com/aland-1415/p/6849193.html https://www.cnblogs.com/tkinter/p/5628945.html ①Tkinter Label參數

原创 把python腳本打包成exe程序

使用PyInstaller step1:打開anaconda prompt step2: pip install pyinstaller step3: cd到要打包的.py文件所在的文件夾下 cd C:\project code st

原创 Tkinter循環產生checkbutton問題

前兩天遇到一個搞了兩天也解決不了的問題,最後在stackoverflow上被一個大佬帥氣解救了,十分感謝!!寫下來幫助有這個問題的小夥伴~ 參考鏈接:https://stackoverflow.com/questions/60699268

原创 寫python代碼一些小細節

①查看tf Version: python ---> import tensorflow as tf ---> tf.__version__  注意下劃線是兩條!! ②退出環境,對於我來說,是conda deactivate 不同版本不同

原创 pycharm使用已有的anaconda環境

電腦已有anaconda和pycharm,想使用anaconda已有的python以及相關的包。 本來配置了新的environment,但是運行的時候還是提示anaconda中已有的包不能在pycharm中使用,like"ModuleNo

原创 pycharm打不開怎麼解決

前天晚上突然發現pycharm打不開了,經過一天一夜各種嘗試,終於打開了 最終打開方案 win+r, 在輸入框輸入pycharm,就打開了。 但是要保持cmd窗口打開狀態,關上之後pycharm也會關閉。 cmd界面如下: 接下來寫我嘗

原创 python 出錯日誌

出問題的地方太多了,要是每個類型寫一篇感覺要寫好多篇。 索性先放到同一篇文章中吧。 目前在做的事情,把一個python程序打包成exe,可以在其他電腦上運行。 遇到了各種各樣的問題,已經摺磨瘋了。。。 一開始exe是可以在自己的電腦(wi

原创 anaconda打不開怎麼辦

某天半夜發現anaconda打不開了。。。 網上嘗試了很多方法,最終驗證這個方法可行 參考鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_42529892/article/details/81503261 step1:使用

原创 tkinter 筆記

最近項目要用到tkinter,中間經過一些坑,寫下來避免大家踩雷。 先貼一下我做的GUI窗口示例:     完成的主要功能是,尋找機器中存在的問題並顯示,提供解決方案,如果提供的解決方案無法解決當前的問題,就要求外部輸入新的解決方案,同時

原创 關於數據不平衡問題的解決方案

目前遇到的是一個圖像數據集,共7個label,數量比例爲:33:11:1:5:5:399:220,需要做圖像分類。 不僅數據量少,而且數據不平衡,且圖像本身紋理不清晰機器不容易辨別。 目前嘗試的解決方法: 1:CNN。 1)使用數據增廣。