原创 fake news相關 2019-2020 五篇論文閱讀

創新點、改進點、實驗用到的數據集、不足 文章目錄1 Bi-GCN數據集本文的亮點和要點思考2 Capturing the Style of Fake News數據集已有方法的問題本文的亮點和要點思考3 WeFEND數據集已有

原创 【論文解讀 NIPS 2019 | GTNs】Graph Transformer Networks

論文題目:Graph Transformer Networks 論文來源:NIPS 2019 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1911.06455 代碼鏈接:https://github.com/seong

原创 【論文解讀 EMNLP 2018 | JMEE】Jointly Multiple EE via Attention-based Graph Information Aggregation

論文題目:Jointly Multiple Events Extraction via Attention-based Graph Information Aggregation 論文來源:EMNLP 2018 論文鏈接:htt

原创 【論文解讀 arXiv 2020 | RA-GCN】Event Detection with Relation-Aware Graph Convolutional Networks

論文題目:Event Detection with Relation-Aware Graph Convolutional Networks 論文來源:arXiv 2020.02.25 論文鏈接:https://arxiv.org

原创 【轉載】關係抽取之遠程監督算法

本文轉自:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/11598294.html 目錄 一、關係抽取綜述 二、遠程監督關係抽取算法的濫觴 三、多實例學習和分段最大池化 四、句子級別的注意力機制 一、關係抽取綜述  

原创 【論文翻譯 arXiv 2020】異質網表示學習綜述-韓家煒組

論文題目:Heterogeneous Network Representation Learning: Survey, Benchmark, Evaluation, and Beyond 論文來源:arXiv 2020.04.0

原创 【論文解讀 AAAI 2018|GCN-ED】Graph Convolutional Networks with Argument-Aware Pooling for Event Detection

論文題目:Graph Convolutional Networks with Argument-Aware Pooling for Event Detection 論文來源:AAAI 2018 論文鏈接:https://www.

原创 【論文解讀 WWW 2020 | HGT】Heterogeneous Graph Transformer

論文題目:Heterogeneous Graph Transformer 論文來源:WWW 2020 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2003.01332 代碼鏈接:https://github.com/a

原创 【論文解讀 ESWC 2018 | R-GCN】Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks

論文題目:Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks 論文來源:ESWC 2018 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1703.061

原创 【論文解讀 AAAI 2020 | HetSANN】An Attention-based GNN for Heterogeneous Structural Learning

論文題目:An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning 論文來源:AAAI 2020 論文鏈接:https://arx

原创 【論文翻譯 虛假新聞檢測綜述 KDD 2017】Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

論文題目:Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective 論文來源:KDD 2017 美國亞利桑那州立大學, 美國密歇根州立大學 論文鏈接:https

原创 【論文解讀 AAAI 2020 | Bi-GCN】Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional GCN

論文題目:Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks 論文來源:AAAI 2020 清華大學, 騰訊AI 論文

原创 【論文翻譯 假新聞檢測綜述 HICSS 2019】Can Machines Learn to Detect Fake News? A Survey Focused on Social Media

論文題目:Can Machines Learn to Detect Fake News? A Survey Focused on Social Media 論文來源:HICSS 2019,Proceedings of the 5

原创 【文獻解讀 情感合成】Expressive Speech Driven Talking Avatar Synthesis with DBLSTM using 有限的情感雙峯數據

論文題目:Expressive Speech Driven Talking Avatar Synthesis with DBLSTM using Limited Amount of Emotional Bimodal Data

原创 【轉載】沈向洋:讀論文的三個層次

本文轉自AI科技評論:沈向洋:讀論文的三個層次 作者 | 蔣寶尚 修改 | 沈向洋 編輯  | 叢  末 沈向洋: “要養成寫小總結的習慣,最好能做報告,這樣真的能夠增加你對所讀論文的理解。” “或許你永遠不知道你以前讀過的書能在什麼時