原创 【U-Net】《U-Net:Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》

MICCAI-2015 文章目錄1 Background and Motivation2 Advantages / Contributions3 Method3.1 Network Architecture3.2 Loss

原创 【Programming】

涉及 python, c, c++ 的基礎編程知識,以及不同深度學習框架的小應用(主要集中在 keras,也有部分 tensorflow,caffe,pytorch) 未完待續,不斷更新中 文章目錄【python】(★★★★★)

原创 【Paper material】

文章目錄使用靈感來自於提出,猜測,發現被稱爲緩解問題效果提升效果不好速度和精度的權衡連接詞值得注意的是圖 使用 employ …… to (use……to)(用什麼) utilize (用) leverage (利用) yi

原创 【Paper Reading】

Levers are simple too, but they can move the world1. 文章目錄1 Categories1.1 Classification1.2 Compression1.3 Object

原创 【Matrix Nets】《Matrix Nets:A New Deep Architecture for Object Detection》

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原创 【CenterMask】《CenterMask:Single Shot Instance segmentation with Point Representation》

CVPR-2020 和 《CenterMask:Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation》重名了,兩者同爲 CVPR-2020,巧了還同時做的 Instance Segmentati

原创 【Stacked Hourglass】《Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation》

ECCV-2016 【Knee Landmark】《KNEEL:Knee Anatomical Landmark Localization Using Hourglass Networks》 【CornerNet】《Corner

原创 【Romance of the Three Kingdoms】

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原创 【Knee Landmark】《KNEEL:Knee Anatomical Landmark Localization Using Hourglass Networks》

ICCV workshops-2019 文章目錄1 Background and Motivation2 Advantages / Contributions3 Method3.1 Network architecture3

原创 【Dilated Conv】《Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions》

ICLR-2016 文章目錄1 Background and Motivation2 Advantages / Contributions3 Method3.1 Dilated Convolution3.2 Multi-sc

原创 【IoU】《UnitBox: An Advanced Object Detection Network》

ACM MM-2016(Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia) 文章目錄1 Background and Motivation2

原创 【RDSNet】《RDSNet:A New Deep Architecture for Reciprocal Object Detection and Instance Segmentation》

AAAI-2020 文章目錄1 Background and Motivation2 Advantages / Contributions3 Method3.1 Two-stream structure3.2 Object

原创 【CrowdHuman】《CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd》

arXiv-2018 advance notice 文章目錄1 Background and Motivation2 Advantages / Contributions3 Method4 Experiments4.1 Da

原创 【SFace】《SFace: An Efficient Network for Face Detection in Large Scale Variations》

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原创 【ThunderNet】《ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection on Mobile Devices》

ICCV-2019 文章目錄1 Background and Motivation2 Advantages / Contributions3 Method3.1 Backbone part3.2. Detection Par