原创 普碩的秋招算法崗之路(2019屆)

現在是2019.3.3,金三銀四,剛好是春招黃金時刻,我把18年秋招的經歷以流水賬的形式寫下來,反饋給我的粉絲吧(雖然也沒多少粉絲哈哈,禁止轉載嘿嘿),希望對各位準備找工作找實習的同學有所幫助。這篇面經主要針對算法崗(主要是數據挖

原创 【CS224n】Neural-Dependency-Parsing

CS224n系列: 【CS224n】Neural Networks, Backpropagation 【CS224n】Neural-Dependency-Parsing 【CS224n】Language Models, RNN,

原创 【paper reading】基於重編輯機制的文本生成算法

今天分享一篇基於重編輯機制的文本生成論文 paper:Paper Abstract Writing through Editing Mechanism(發表於ACL2018) code:源碼 概述:這篇論文解決的問題是使用pape

原创 【CS224n】Lecture 12: Information from parts of words: Subword Models

1. Character-Level Models word embeddings可以由character embeddings組成,有以下好處: 生成未知詞的embeddings; 相似的單詞拼寫可以共享相似的embeddin

原创 vscode採坑指南

因爲版權問題,最近IDE從pycharm改爲了vscode(爲了連接遠程服務器進行debug),在熟悉vscode的過程中,出現了各種問題,因此記錄下來。 1.如果關掉終端正在運行的代碼 如上圖,點擊垃圾箱那裏就行。另外,點擊➕

原创 服務器之間的數據傳輸(scp&rsync)

1. 本地終端與服務器互傳數據(都在本地終端操作) 1.1 從本地終端上傳數據到服務器: scp -P 具體端口號 -r 本地終端數據路徑 用戶名@服務器地址:服務器數據保存路徑 其中,-P表示指定端口號(注意P爲大寫),-r表

原创 【CS224n】Neural Networks, Backpropagation

寫在前面: 最近在學習CS224n,系統的學習NLP理論。後面會把相關的學習筆記和代碼公開,歡迎大家和我一起討論。 #############################可愛的分割線######################

原创 【CS224n】ConvNets for NLP

CS224n系列: 【CS224n】Neural Networks, Backpropagation 【CS224n】Neural-Dependency-Parsing 【CS224n】Language Models, RNN,

原创 paper解讀:Bi-Directional Attention Flow For Machine Comprehension

基於雙向注意力的閱讀理解(ICLR2017,引用800多,入門閱讀理解可以看這篇) paper: https://arxiv.org/abs/1611.01603 code: https://github.com/allenai/

原创 【CS224n】Neural Machine Translation with Seq2Seq

1 Neural Machine Translation with Seq2Seq 1.1 Brief Note on Historical Approaches 傳統的翻譯系統是基於概率模型的,包括翻譯模型和語言模型,並由此建立

原创 【CS224n】Language Models, RNN, GRU and LSTM

1. Language Models 1.1 Introduction 語言模型表示句子中的詞共現的概率: 關於語言模型這一塊的具體內容,可以參考我的另一篇博客:word2vec原理剖析 1.2 n-gram Language

原创 決策樹原理及Python代碼實現

2020.4.5添加: 哈哈,遲來的源碼,我把它放到GitHub上了:包含詳細註釋的樹模型源碼;包括決策樹和隨機森林,歡迎取用,歡迎討論,歡迎star; 我才發現CSDN的資源下載自動要求這麼多積分,我之前上傳的時候是限定0積分的。。 #

原创 解決nvcc --version顯示command not found問題

首先,查看cuda的bin目錄下是否有nvcc: cd /usr/local/cuda/bin 如果存在,直接將cuda路徑加入系統路徑即可: vim ~/.bashrc進入配置文件; 添加以下兩行: export PATH=/

原创 NVIDIA apex安裝

一開始直接pip install apex。 然後import apex的時候報錯: TypeError: Class advice impossible in Python3. Use the @implementer clas

原创 ROUGE安裝配置

ROUGE是做文本生成(eg文本摘要)的一個評價指標。 ROUGE的安裝真的是一個巨坑,找了各種教程都不行。。實在搞不定只能按最複雜的教程搞了,最後居然成功了。。 首先,按照以下的方案配置: Ubuntu安裝配置ROUGE pi