原创 TensorFlow-YOLO_V1訓練代碼梳理
TensorFlow-YOLO_V1訓練代碼梳理,相信看過後對yolo-v1的整個訓練流程都一目瞭然了。 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基
原创 TensorFlow-YOLO_V1前向代碼梳理
TensorFlow-YOLO_V1前向代碼梳理,相信看過後對yolo-v1的整個流程都一目瞭然了。 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知
原创 TensorFlow-layers使用
TensorFlow-layers使用 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 1、layers:可表示爲對nn進行了一次封裝,讓laye
原创 TensorFlow-Batch_Normalization使用
TensorFlow-Batch_Normalization使用 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 1、batch:批量處理(爲避免
原创 TensorFlow-模型的保存和調用(ckpt方式)
TensorFlow-模型的保存和調用(ckpt方式) 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 1、checkpoint:模型文本信息 2
原创 TensorFlow-模型的保存和調用(freeze方式)
TensorFlow-模型的保存和調用(freeze方式) 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 freeze:將ckpt的三個文件融合
原创 TensorFlow-Dropout
TensorFlow-Dropout,降低網絡過擬合的風險 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 1、Dropout-使得網絡中神經元按
原创 OpenCV-俄羅斯方塊
博主晚上閒來無事,用opencv寫了一個俄羅斯方塊程序,以前是用dos界面寫的,不太好理解,所以這次把opencv代碼貼出來,供大家娛樂,哈哈。 一、測試軟硬件 測試硬件:PC-Windows 測試軟件:VS2013 二、測試可執行程序
原创 TensorFlow-mnist實際操練(卷積運算)
TensorFlow-mnist實際操練(卷積運算) 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 1、strides = [1, x_move
原创 TensorFlow-mnist實際操練(矩陣運算)
TensorFlow-mnist實際操練(矩陣運算,非卷積運算) 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 1、matmul's diffe
原创 TensorFlow-tensorboard結果可視化
TensorFlow-tensorboard結果可視化 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 tensorboard爲TensorFlo
原创 TensorFlow-matplotlib結果可視化
TensorFlow-matplotlib結果可視化 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 matplotlib爲matlab在pyth
原创 TensorFlow-定義簡單神經網絡
TensorFlow-定義簡單隱藏層 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 矩陣運算基礎知識:[300, 1] * [1, 10] ->
原创 TensorFlow-placeholder理解
tensorflow之placeholder的理解 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 placeholder:先hold一塊區域,用
原创 TensorFlow-Variable和Session實際操練
tensorflow完成一次線性優化實例 硬件:NVIDIA-GTX1080 軟件:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0 一、基礎知識 定義兩個序列,求出序列的權重和偏置 二、代碼展示 im