原创 python 根據txt文件,批量複製圖片

# -*- coding: utf-8 -*- import shutil def objFileName(): local_file_name_list = "/home/li/data/data(RGB)/train/au

原创 python 生成訓練數據的txt文件

將數據和對應的真值拼到一行,生成新的txt文件。比如這種形式 with open('aug_data.txt', 'r') as f: list_train = f.readlines() # 讀成了列表形式。 wi

原创 python 將文件夾中的圖片路徑保存到txt文件中

import os paths= "/home/li/data/data_無全黑邊緣/train/aug_gt/0" f=open('aug_gt.txt', 'w') filenames=os.listdir(paths) filen

原创 python 刪除文件夾中某種類型的圖片(2)

這裏移除的爲全黑的圖片 import cv2 import os import glob path= "/home/li/data/data(RGB)/train/aug_gt_scale_0.7/3" # 待處理圖片所在地址 pat

原创 一般計算機學科英文會議的出版地及出版社

https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/53357674 https://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/7936860 http

原创 用Photoshop製作電子籤

因爲疫情原因,畢業手續也大都在線辦理,所以需要電子簽名。 用Photoshop製作電子籤,這個博主寫的特別好和詳細, http://www.360doc.com/content/18/0108/12/17064127_720179235.

原创 使用matconvnet訓練DNCNN的demo_train.....m時遇到“Attempt to execute SCRIPT vl_nnconv as a function"

錯誤如下: 解決方法: 將matconvnet/matlab/mex,中的文件全部拷貝一份到matconvnet/matlab下 參考:https://ww2.mathowrks.cn/matlabcentral/answers/

原创 python 在 已有的txt文件中,繼續寫如圖片路徑

不擦出之前寫入的,繼續在之前的文檔中寫入 import os paths= "/home/li/data/data_無全黑邊緣/train/aug_gt_scale_0.7/3" f=open('aug_gt.txt', 'a') fi

原创 python 圖片旋轉180度

from PIL import Image import os dir_img = "/home/li/PycharmProjects/HED-BSDS/train/aug_gt_scale_0.5/0.0_1_0/" #待處理圖片所

原创 python 圖片處理之尺度運算

#coding:utf-8 import cv2 import numpy as np import glob as gb import os #對img_path目錄下所有圖像進行操作,處理後文件保存在img_ savepath目錄

原创 python 刪除文件夾中某種類型的圖片

這裏刪除的爲寬高不爲50的圖片 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os from PIL import Image import glob path = "/home/

原创 python 將圖片crop成指定大小的

這種方法是均勻將圖片分成50*50大小的。沒有重疊部分。 from PIL import Image import os def image_cut(path_name, id, box_w, box_h): # path

原创 python 圖片變換,水平鏡像翻轉

from PIL import Image import os dir_img = "/home/li/PycharmProjects/HED-BSDS/train/aug_gt_scale_0.5/337.5_1_0/" #待處

原创 使用requirements.txt一次性安裝完需要的環境

只需要命令 pip install -r requirements.txt  

原创 使用anaconda創建虛擬環境,並安裝各類軟件

因爲多次重新配置環境,這些命令每次都要用,每次都忘記,需要重新搜索,所以記錄這一過程。 創建虛擬環境: conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) 激活環境: source a