原创 FLask 之 pipenv

https://www.jianshu.com/p/00af447f0005   第一步:安裝pipenv環境   第二步  pipenv shell 啓動虛擬環境       三、在pipenv環境下執行flask run但是顯示還是

原创 FLASK接受POST請求,並解析參數

1、首先表明我要接收的數據源是通過Postman發動的json請求體,如下格式 2、FLASK接收請求的方法: 3、結果顯示: 之所以打印了request.form和value是爲了看看這些值到底是什麼樣子

原创 FLASK開啓調試模式,使程序修改即時生效

在app.run中加上(debug=True)即可 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world():     return '

原创 MACOS YII 框架 Say Hello

本操作均來自於https://www.yiichina.com/doc/guide/2.0/start-hello的指導 1、先看結果 注意有一個坑的地方在於官網指導上給的連接沒有8080的端口 這個是我自己用的 => http://lo

原创 MOCOS 搭建YII框架

1、輸入命令 curl -sS https://getcomposer.org/installer | php 2、移動comproser => mv composer.phar /usr/local/bin/composer 3、創建

原创 C++ Xcode + 鏈表

先給一個結構: node.h #ifndef Node_h #define Node_h /*類模板*/ template <class T> class Node { public: Node<T> * ne

原创 Python實現簡單的圖算法 - 1

#coding=utf8 import re import requests import os, sys import json import linecache import util import time import datet

原创 圖像局部與分割(一)

OpenCV中的採樣函數cvInitLineIterator()和CV_NEXT_LINE_POINT(),可以很容易對任意直線上的像素進行採樣。 CVAPI(int)  cvInitLineIterator(const CvArr*

原创 1、軟件測試分類

下面是軟件測試分類 圖中負載、壓力、性能、大數據量、恢復、內存泄漏、競品測試、可靠性測試都屬於性能測試

原创 《學習OpenCV》第八章輪廓課後題8.3

用CvSeq的函數創建圓和矩形,這兩個圖像用點序列來表示。 有關序列的讀寫方法可以自行學習,這裏只給出一個示例 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <op

原创 《學習OpenCV》第七章直方圖(練習7.2)

給定三幅在書中討論的不同光照條件下的手圖像,利用cvCalcHist()來獲得室內拍照的手的色膚直方圖 分別給定2維、8維、16維、32維、256維進行運算 #include <iostream> #include <opencv2/

原创 積分圖像

OpenCV可以輕鬆計算積分圖像,只要用一個具有相應名稱cvIntegral()的函數。 積分圖是一個數據結構,可以實現子區域的快速求和。其中在人臉識別及相關算法中應用的Haar小波擁有顯著應用。 積分圖像簡單來說就是(x,y)點的積分像

原创 霍夫變換(直線和圓)

霍夫變換是一種在圖像中尋找直線和圓及其它簡單形狀的方法。 霍夫線變換原理:二值圖像中的任何點都可能是一些直線集合的一部分,例如在原始圖像上的一條直線表示爲y = ax + b ,這是原始圖像上以x和y爲座標系進行表示的,但是如果我們以a和

原创 直方圖原理和應用

概念:在分析圖像、物體、視頻信息的過程中,我們常常把眼中的看到的物體用直方圖(histogram)表示。 應用:直方圖可以用來描述各種不同的事情,如物體的彩色分佈、物體邊緣梯度模板、以及表示物體目標位置的當前假設的概率分佈。 直方圖可以用

原创 Sobel函數原理和應用

用來表達微分的最常用的操作是Sobel微分算子。Sobel算子包含任意階的微分以及融合偏導。 http://blog.csdn.net/tonyshengtan/article/details/43698711 這個帖關於Sobel的卷積