原创 【MXNet】深度學習第一課:MXNet/Gluon環境配置和安裝

第一課:MXNet/Gluon環境配置和安裝 因爲我是基本從零學習的深度學習這門課程,在聽過李沐的課程後,雖然他的學習資料很詳細,但是並沒有適合我的具體操作思路和方法,所以根據我的具體情況總結了以下配置和安裝具體步驟: 安裝流

原创 OpenDlight MD-SAl應用開發(二)- ODL源碼編譯運行

目錄 1.下載odl發佈版本進行編譯運行 2.解壓之後,進入 .../bin目錄 3.運行odl 4.安裝feature 5.運行odl 經過《OpenDlight MD-SAl應用開發(一)- 基礎開發環境搭建》完成之後,openday

原创 【Openstack】用DevStack安裝OpenStack過程中常見問題總結(單機)

  (0)建議用ocata版本,這個 成功率高。 Ocata版本,需要在/etc/nova/nova.conf中加入placement-api這個section, 對於devstack,需要在local.conf中加入下面兩行: ena

原创 【DeepLearning】深度學習第一課:使用autograd來自動求導

使用autograd來自動求導 在機器學習中,我們通常使用梯度下降(gradient descent)來更新模型參數從而求解。損失函數關於模型參數的梯度指向一個可以降低損失函數值的方向,我們不斷地沿着梯度的方向更新模型從而最小化損

原创 【DeepLearning】深度學習第一課:使用NDArray來處理數據

使用NDArray來處理數據 對於機器學習來說,處理數據往往是萬事之開頭。它包含兩個部分:(i)數據讀取,(ii)數據已經在內存中時如何處理。本章將關注後者。 我們首先介紹NDArray,這是MXNet儲存和變換數據的主要工具。如

原创 機器學習簡介

機器學習簡介 本書作者跟廣大程序員一樣,在開始寫作前需要來一杯咖啡。我們跳進車準備出發,Alex掏出他的安卓喊一聲“OK Google”喚醒語言助手,Mu操着他的中式英語命令到“去藍瓶咖啡店”。手機快速識別並顯示出命令,同時判斷我

原创 OpenStack集成OpenDaylight環境詳解(四)- All In One集成環境部署

目錄 1.環境說明 2.集成步驟 3.驗證環境 4.構建網絡拓撲 5.注意事項 1.環境說明 系統:ubuntu16.04 LTS openstack版本:queen opendaylight版本:release/oxygen-sr3

原创 OpenDlight MD-SAl應用開發(一)- 基礎開發環境搭建

目錄 一、基礎環境介紹 二、環境搭建步驟 1.JDK環境搭建 2.Maven環境搭建 3.環境變量設置 4.下載安裝IDEA(community版) 三、驗證環境 一、基礎環境介紹 1.系統:Ubuntu16.04 LTS 桌面版 2.

原创 OpenStack集成OpenDaylight環境詳解(一)- 融合模型概述

目錄 1.OpenDaylight簡介 1.1 OSGI框架 1.2 Maven項目管理工具 1.4 YANG數據模型 1.5 ODL整體結構 2. OpenStack集成OpenDaylight架構 2.1 融合結構概述 2.2 組件結

原创 【Linux】Linux下網卡配置信息和常用網絡名詞解析

執行ip a網絡命令:標註說明:1. 序號:每個引號之前的數字是一個接口索引,用於識別網絡接口。2. Lo/ens33:這個數字後面是網絡接口的名字(例如:eth0、lo、dummy等):和網絡接口對應,lo:loopback指本地環回接

原创 【DeepLearning】簡述Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

Visual Tracking with Fully Convolutional Networks 背景 研究意義 整體結構 算法實現 實驗結果 一、背景: 1.現有的跟蹤方法多數採用生成或區分模型,並將不同類別的但

原创 【SDN】OpenDaylight下發OpenFlow流表實現Mininet主機通信

目錄 方式1:通過OpenFlow保留端口(NORMAL),實現傳統交換機的模式。 方式2:通過match中in-port字段匹配端口,然後,實現instruction字段指定動作,將數據包通過端口轉發出去,實現主機之間的通信。 方式3:

原创 OpenDlight MD-SAl應用開發(四)- MD-SAL HelloWord開發案例演示

目錄 1. 開發流程總述 1.1 Yang Tools 1.2 開發流程簡介 2. 開發案例介紹 2.1 生成項目骨架 2.2 模塊邏輯代碼編寫 2.3 模塊功能測試 1. 開發流程總述 本小節默認已經搭建好開發環境,並且能夠成功執行Co

原创 OpenDlight MD-SAl應用開發(三)- 連接mininet到odl控制器

首先提前安裝好mininet 參考鏈接:https://blog.csdn.net/louiey/article/details/77583028 (1)測試mininet安裝成功: mn --version (2)連接到ope

原创 【TensorFlow-CNN】LeNet5神經網絡簡介附TensorFlow源代碼實現

一、前沿本文代碼是我在學習TensorFlow時寫的第一個代碼,主要是根據LeNet模型編寫,但是自距此模型問世以來,深度學習領域發生了很大變化,所以其中某些方法和參數已經有所改變,目前此模型通過在GPU上訓練,精確度可以達到98%左右,