原创 SciPy教程 - 稀疏矩陣庫scipy.sparse
參考：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41762945 稀疏矩陣在Python科學計算中的實際意義 對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目，並且非零元素的分佈沒有規律的矩
2018-09-02 08:33:31
原创 偏度(skewness)和峯度(kurtosis）
偏度 偏度（skewness），是統計數據分佈偏斜方向和程度的度量，是統計數據分佈非對稱程度的數字特徵。定義上偏度是樣本的三階標準化矩。 偏度定義中包括正態分佈（偏度=0），右偏分佈（也叫正偏分佈，其偏度>0），左偏分佈（也叫負偏分佈，
2018-09-02 08:33:31
原创 Batch Normalization 學習筆記
參考：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 Batch Normalization 學習筆記 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/art
2018-09-02 08:33:31
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原创 如何通俗理解beta分佈？
參考：http://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940 beta分佈介紹 相信大家學過統計學的都對 正態分佈 二項分佈 均勻分佈 等等很熟悉了，但是卻鮮少有人去介
2018-09-02 08:33:29
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原创 XGBOOST參數調優
參考：http://www.cnblogs.com/zhangbojiangfeng/p/6428988.html 1. 簡介 如果你的預測模型表現得有些不盡如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法現在已經成爲很多
2018-09-02 08:33:29
原创 RF、gbdt、xgboost參數
RandomForest rf_params = { 'n_jobs': 16, 'n_estimators': 100, 'max_features': 0.2, 'max_depth': 12,
2018-09-02 08:33:29
原创 快速排序
C++ #include <iostream> using namespace std; void Qsort(int a[], int low, int high) { if(low >= high) {
2018-09-02 08:33:29
原创 數據傾斜是多麼痛？spark作業調優祕籍
參考：http://www.tuicool.com/articles/qUBJbuV 有的時候，我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜，此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優，就是使用各種技術方案解決不同
2018-09-02 08:33:26
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原创 ExtraTrees原理
原文：http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/51648966 ET或Extra-Trees（Extremely randomized trees，極端隨機樹）是由PierreGeurts等
2018-09-02 08:33:26
原创 設計模式
單例模式 Python #參考：http://ghostfromheaven.iteye.com/blog/1562618 #使用裝飾器(decorator), #這是一種更pythonic,更elegant的方法, #單例類
2018-09-02 08:33:26
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原创 解讀Batch Normalization
參考：http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50723877 本次所講的內容爲Batch Normalization，簡稱BN，來源於《Batch Normalization: Ac
2018-09-02 08:33:25
原创 stacking簡介
參考：http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5051881.html stacked 產生方法是一種截然不同的組合多個模型的方法，它講的是組合學習器的概念，但是使用的相對於bagging和boosting較少，
2018-09-02 08:33:25
原创 sbt
安裝sbt 1. 下載http://www.scala-sbt.org/download.html 2. 解壓到/opt/sbt 3. 創建/opt/sbt/sbt文件，內容爲： BT_OPTS="-Xms512M -Xmx1536M
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