原创 數據人如何提升自己?

數據人如何提升自己程序員和金融是當前社會里唯二的高薪水崗位,努力一把,每月幾萬收入都不是什麼問題。很多人拿程序員和醫生、律師作比較,其實是不同的,醫生、律師的經驗可以複用,年紀越大,經驗越多,收入也就越高。但程序員和金融民工,很多時候,

原创 這份99頁的PDF,幫你徹底搞定Pandas數據分析!(附8W源數據)

提到Python數據分析,繞不開的就是Pandas庫,這個庫實在是太強大高效了!但是,Pandas相關學習資料很多,坑也非常之多。不少同學在啃完一些書後,覺得自己什麼都懂了些,可一到動手實操就犯難。沒有系統實戰,沒有訓練數據來鞏固知識是

原创 技術驅動業務?來潑個冷水吧......

0x00 前言“Give back to Ceasar what is Ceasar's and to God what is God's. 上帝的歸上帝,凱撒的歸凱撒。開篇先放幾個思考的點:技術來驅動業務了,那年終分錢的時候,業務側的

原创 數據產品的價值是什麼?

數據在市場上很火,數據產品經理也搶手,是不是數據產品就天時地利人和?顯然不是,無論天時地利,還是驚濤駭浪,我們都面臨靈魂拷問。漁歌總結了自己印象最深的靈魂5問。大家如有不在這裏面的靈魂拷問,一定告訴漁歌。靈魂拷問1:你怎麼證明這個數據產

原创 統計學出身但編程一般,該選擇數據分析還是挖掘算法?

0x00 前言本文的話題來自一名應屆生關於畢業後職業發展方向的選擇。在職業選擇上,數據分析和算法工程師是很多小夥伴都會糾結選擇的地方,本文正好對該問題進行了討論,也希望給更多的小夥伴以參考。0x01 職業困惑問題統計學出身但編程不強的碩

原创 數據異常分析方法論總結

走過路過不要錯過點擊藍字關注我們數據異常分析作爲數據分析日常工作中“再正常不過”的常規工作內容,經常出現在需求方的溝通消息中,"Hello,某某數據很異常啊,能查下原因麼?”雖然近乎一半的“數據異常”最後檢查下來,都是口徑不一致等的理解

原创 從技術到管理,數據人如何開展工作?

目錄0x00 先溝通0x01 再建模0x02 想分析0x03 自動化0xFF 做一名合格的TL0x00 先溝通 我一直有個觀點,數據倉庫&數據分析,是一個跟人打交道的工種,而不是技術。筆者從事2B方向的數據倉庫工作,之前面試過不少的同學

原创 大家要學會給自己解壓

碎碎念系列木東居士的碎碎念系列來了,居士會定期分享一些工作、職場以及生活等各方面的內容給大家。一個真實的人,不應該只有工作,而是身邊的各種社會因素組合而成的,居士會嘗試將這些社會因素一一給大家分享,算是自我剖析,也算是給大家提供一些參考

原创 一號位是一種心態,而不是職級

一號位是一種心態,而不是職級|0x00 職級的晉升只是能力的附帶品我一直認爲,數據研發,在職級到達P7之後,就不存在明顯的技術代差了。 搞數據的,不論是數據倉庫、還是數據分析,還是其他工種,都是一門“實踐出真理”的職位。書本上的知識終究

原创 數據百問系列:數據研發大多數工作都是在提數,如何破局?

0x00 前言問題數據研發大多數工作都是在提數,如何破局?話題整理者:未期,某不知名大學透明本科生,GIS背景。畫過地圖,寫過代碼,熱愛統計。目前在數據科學的道路上緩慢前進,希望與大家共同學習~問題描述聽上去很高大上的大數據研發工程師/

原创 數據從業者的一次“典型”面試

開局一張圖~朋友們好呀~古牧君聽說今年求職很是不易,不論是已入職場的小油條們、還是准入職場的校招萌新們,都在被這個時代無情的拍打。思前想後,決定把自己一次壓箱底兒的求職經歷分享出來,以20頁+面試作業PPT爲實例,剖析在戰術層面怎麼做準

原创 肝了三天三夜,最新Java技術棧手冊,累計5000頁,已被瘋轉2.6w次!

寫了一套 5000 頁的 Java 學習手冊,在知乎已經3萬讚了!此手冊內容專注 Java技術,包括 JavaWeb,SSM,Linux,Spring Boot,MyBatis,MySQL,Nginx,Git,GitHub,Servle

原创 在項目外包公司寫Sql,職業規劃怎麼辦?

0x00 前言本文來自於居士爲一位讀者朋友的解惑,整體來講:他的問題是由於當前工作的成長較小,對於未來工作發展產生了迷茫 。這種問題很常見,不管是外包公司還在一些小團隊裏面,成長性都是容易讓個人產生困惑的點。居士在早些年的時候也都遇到過

原创 541頁的《利用Python進行數據分析》(附電子書和源碼下載)

關於這本書本書針對Python 3.6進行了更新,包含實用案例研究,向您展示如何有效地解決大量數據分析問題。作者簡介:        Wes McKinney 資深數據分析專家,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、mat

原创 數據百問系列:數據分析的門檻將會提高還是降低

0x00 前言 問題隨着數據科學行業的火熱,大量跨專業、跨行業人才湧入,數據分析的門檻究竟將會提高還是降低?話題整理者:未期,某不知名大學透明本科生,GIS背景。畫過地圖,寫過代碼,熱愛統計。目前在數據科學的道路上緩慢前進,希望與大家共