原创 Cython: Working with NumPy

運行時間 方法 時間 convolve_py 409 ms ± 5.92 ms per loop (mean ± std. dev. of 3 runs, 2 loops each) convolve1 305

原创 Windows10與Ubuntu18.04系統中,python編程的差異(持續更新)

目錄起因正文os.listdir() 函數 起因 因工作需要,在Windows10環境下開發,Ubuntu18.04下部署。工作過程中發現在一個系統中正常運行的代碼,到了另一個系統出現異常,檢查發現是兩個系統間有些差異,所以整理

原创 Ubuntu 18.04 grub installation failed

該問題有好幾種可能的原因。 我的原因是使用UEFI 啓動,但沒有設置EFI分區: 之前看到有帖子說新版Ubuntu只需要一個分區即可,所有沒有設置這個分區,導致重裝多次都是該錯誤。 將第一個分區設置爲EFI即解決該問題。 其他可能的

原创 Windows 10 通過 rdp 遠程連接 Ubuntu 18.04

在Ubuntu上安裝 xrdp sudo apt install xrdp 重啓 Ubuntu 注意:不要登陸 Ubuntu 系統 在 Windows 系統上打開 rdp 輸入 Ubuntu 系統的IP地址,不要保存憑據 連接到 U

原创 解決 Windows 10 自帶虛擬機運行 Ubuntu 18.04 卡頓的問題

來源: A guide how to run Ubuntu 18.04 in Enhanced Mode in Hyper-V 系統要求 控制端:Windows 10, 1803以及之後 受控端:Ubuntu 18.04 步驟

原创 onenote 共享筆記本 錯誤代碼: 0x803d0000

最近需要在個人賬戶和工作賬戶間同步OneNote筆記本,卻出現下列錯誤。 服務器無法完成此操作。錯誤代碼: 0x803d0000 百度谷歌都找不到解決方法,以下是替代方法: 使用網頁版登陸OneNote; 選擇需要共享的筆記本,

原创 python 環境下 gdal, rasterio, fiona 版本適配

python 下, rasterio 對 gdal 的版本有要求但是卻沒有說明, fiona 似乎也是如此。如果 gdal 的版本落後於 rasterio 和 fiona 的版本, 就會出現如下錯誤: ImportError: DL

原创 FAISS 聚類使用記錄

spherical的作用 maxpointsper_centroid說明 根據官方文檔GPU k means example所述 該值設置了256的默認值,對某些大數據集來說需要更改爲 ((numVecsToCluster +

原创 win32ui.error: CreateCompatibleDC failed

while trying to reproduce codes on PoE AI Part 4: Real-time Screen Capture and Plumbing, i encountered an error like

原创 ubuntu, dlib, anaconda: dlib `CXXABI_1.3.8' not found

昨天編譯安裝dlib,成功安裝後import時提示 dlib `CXXABI_1.3.8’ not found 經查@Xer,tensorflow編譯安裝有類似的問題,是由anaconda引起的。解決方法如下: strings

原创 win10, virtualbox, docker —— 更換dockers默認存儲路徑

原帖鏈接: @Rajesh J Advani 安裝步驟 添加環境變量,比如 MACHINE_STORAGE_PATH =“E:\VirtualBox VMs\docker” 安裝docker toolbox 備註 親測,

原创 CMAKE_C_COMPILER CMAKE_CXX_COMPILER not set

– Building for: NMake Makefiles CMake Error in CMakeLists.txt: Generator NMake Makefiles does not support platform s

原创 Pycharm 下設置運行/調試時的工作目錄

直接運行/調試Pycharm中的程序時,默認工作目錄爲當前代碼文件的目錄,在工程比較複雜(包含多個文件夾、子包)時,這樣做會導致一些意料之外的錯誤,比如找不到文件——因爲相對路徑的原因——等等。 這時需要手動設置工作目錄,本例中將

原创 win10, python35, cuda90實現NMS

原帖 https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9031568.html, Linux平臺下。 方法1、2沒有大問題,只需要注意模塊名的一致性 方法3: setup2.py 需要添加numpy庫。見無法打

原创 win10, cuda 9.0, python 3.5環境下復現 Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection 問題總結

error:Microsoft Visual C++ is required 參考鏈接,在vs2017中配置vc++ 14 LINK : fatal error LNK1158: cannot run ‘rc.exe’ 參考鏈接