原创 算法時間複雜度和空間複雜的
沒有擠公交來上班過，就不知道生活的壓力有多大。 算法的時間複雜度和空間複雜度合稱爲算法的複雜度。 1.時間複雜度 （1）時間頻度 一個算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個
2018-09-02 09:47:14
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原创 Spark學習筆記：aggregateMessages
應用情景：分析一個圖時，需要分析與頂點相連接的每個頂點的信息，例如，需要統計彙總指向A點的每個頂點的信息：每個點的年齡 爲了提高性能，主要的聚合操作從graph.mapReduceTriplets改爲了新的graph.AggregateM
2018-09-02 09:47:14
原创 GraphX：RDD詳解
———————–施工中——————– VertexRDDs 1.filter 過濾出符合條件的點集 scala> val graph = GraphLoader.edgeListFile(sc, "file:///home/hadoop/
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原创 檢測端口是否打開
方法1 telnet 9.119.131.105 8020 方法2 查看指定端口是否開啓： nmap 9.119.131.105 -p 8020 查看全部已打開的端口： nmap 9.119.131.105 方法3 nc -v 9.119
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