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原创數據標註軟件labelme詳解

Labelme 版本：3.11.2 文章目錄1. Labelme 是什麼？2. Labelme 能幹啥？3. Labelme 安裝要求4. Labelme 安裝方法5. Labelme 使用教程5.1 分類標註5.2 目標檢測標註5.

2019-03-24 15:13:32

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原创 Conda 配置 TensorFlow-GPU 深度學習環境(10分鐘)

TensorFlow 作爲一個比較流行的框架，每年都有很多的新用戶。而作爲一個 TensorFlow 學習者，首當其衝的便是配置 TensorFlow 深度學習環境。TensorFlow 深度學習環境一般分爲 CPU 版和 GPU

2019-03-14 14:51:23

原创谷歌瀏覽器安裝（Win、Linux、離線安裝）

Chrome作爲一款挺不錯的瀏覽器，其有着諸多的優良特性，並且支持跨平臺。其支持（Windows、Linux、Mac OS X、BSD、Android），在絕大多數情況下，其的安裝都很簡單，但有時會由於網絡原因，無法安裝，所以在這裏總

2019-03-06 19:44:24

原创 Tensorboard 與 Chrome 的部分舊版本不兼容

 \quad\;TensorFlow作爲一個比較流行的深度學習框架，使用的人數肯定不在少數。TensorBoard 作爲 TensorFlow 編寫的深度網絡可視化的一把利器，其的重要性不言而喻。注：Tens

2019-02-20 01:57:41

原创 TensorFlow 中 Batch Normalization API 的一些坑

Batch Normalization 作爲深度學習中一個常用層，掌握其的使用非常重要，本博客將梳理下各種 Batch Normalization API 的一些坑。如果你對 Batch Normalization 還不清楚，可以查

2018-12-23 13:00:42

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原创 Focal Loss 論文筆記

Focal Loss：Focal Loss for Dense Object Detection 摘要： \quad  \;到目前爲止（2017年8月），目標檢測的最高準確率都由R-CNN的衍生算法（two-st

2018-12-08 02:55:10

原创 Lena.jpg 與圖像處理的淵源

作爲圖像處理研究人員，相信大家一定認識下面這幅圖片（下載自：https://en.wikipedia.org/wiki/Lenna）：這就是Lenna本人了，全圖是很sexy的，大家去看吧（http://www.lenna.org

2018-11-26 11:12:28

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原创 tf.estimator.train_and_evaluate 詳解

TensorFlow 版本：1.11.0 在 TensorFlow 1.4 版本中，Google 新引入了一個新 API：tf.estimator.train_and_evaluate。提出這個 API 的目的是：代替 tf.con

2018-11-13 22:18:49

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原创 Windows+anaconda+labelme安裝

安裝步驟：首先安裝anaconda 開始 >> 所有程序 >> Anaconda >> Anaconda Prompt（這個就相當於）在prompt裏依次輸入 conda create --name=labelme

2018-11-13 22:18:48

原创常用的圖像數據預處理技術（based on TensorFlow）

數據作爲深度學習的基礎，其對模型性能的重要重要性不言而喻。在本文，我們將梳理下常用的圖像數據處理技術，至於具體的編程工具，選擇 Python + TensorFlow： Tip：如果你使用 tf.data 來組織你的圖像數據輸入管

2018-11-12 22:14:46

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原创 TensorFlow 之 SessionRunHook

文章目錄1. 爲什麼要有 Hook？2. Hook 有什麼用？3. TF 內置了哪些 Hook？4. TF 怎麼自定義 Hook？5. 怎麼使用 Hook？5.1 怎麼在 MonitoredTrainingSession 中使用 Ho

2018-10-27 00:49:31

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