原创 李宏毅《Speech Recognition》學習筆記3 - Beam Search

最近在學習語音識別的知識,發現李宏毅老師今年也出了相應的視頻,相應的課件可以從下面的位置獲取:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html Youtube視頻:

原创 python性能分析

Python的性能分析工具cProfile使用起來比較簡單,如下: python -m cProfile -o profile.txt xxx.py arg1 arg2 ... 其中,xxx.py是要分析的python程序入口函

原创 李宏毅《Deep Learning》學習筆記 - RNN

RNN 視頻:https://www.youtube.com/watch?v=xCGidAeyS4M 課件:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/R

原创 李宏毅《Deep Learning》學習筆記 - seq2seq

Seq2Seq 視頻:https://www.youtube.com/watch?v=ZjfjPzXw6og 回顧RNN 下面的x1x^1x1, x2x^2x2, x3x^3x3等input vector都是一組向量,RNN模塊是

原创 李宏毅《Speech Recognition》學習筆記1 - 語音識別概念

最近在學習語音識別的知識,發現李宏毅老師今年也出了相應的視頻,相應的課件可以從下面的位置獲取:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html Youtube視頻:

原创 李宏毅《Speech Recognition》學習筆記4 - CTC

最近在學習語音識別的知識,發現李宏毅老師今年也出了相應的視頻,相應的課件可以從下面的位置獲取:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html Youtube視頻:

原创 李宏毅《Deep Learning》學習筆記 - BERT and GPT

視頻:https://www.youtube.com/watch?v=UYPa347-DdE&list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4&index=61 課件:http://speech.ee

原创 李宏毅《Deep Learning》學習筆記 - transformer

學習資料 視頻:https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA&list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4&index=61&t=1s 課件:http:/

原创 使用sox命令行工具錄製語音

最近做語音相關的工作,需要錄製一些特定採樣率和格式的語音,使用了sox命令行工具。比較簡單易用,功能還很強大。sox本身是跨平臺的,所以,不同平臺上都可以方便使用。 相應的usage,放在最後。先記錄一下錄製的功能,以下面這種格式

原创 Ubuntu18下編譯安裝caffe(python3.6)

爲什麼要自己編譯caffe?主要還是因爲想用一個開源FRS – NormFace,是基於caffe做的,並且,還是自己做了定製的caffe,所以,官方版本的caffe是沒法用的,只是去編譯了。 過程中有蠻多坑的,之所以標題寫pyt

原创 screenrc配置信息

添加下面的配置信息到~/.screenrc # Set screen buffer defscrollback 40000 # Enable mouse scrolling and scroll bar history scro

原创 語言模型

在學習自然語言處理是,發現CTC一般會配合語言模型(Language Model),用於提升最終的性能。那麼,語言模型是什麼呢?又是如何提升性能的? 看過一些關於語言模型的介紹,知乎上這一篇文章講的稍顯通俗易懂:https://z

原创 李宏毅《Speech Recognition》學習筆記2 - LAS

最近在學習語音識別的知識,發現李宏毅老師今年也出了相應的視頻,相應的課件可以從下面的位置獲取:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html Youtube視頻:

原创 使用mmdnn將MXNET轉成Tensorflow模型

參考:https://www.twblogs.net/a/5ca4cadbbd9eee5b1a0713af 寫這篇筆記的初衷是因爲需要將Insightface的MXNET模型轉成Tensorflow,而mmdnn上提供的mmcon

原创 Tensorflow中的模型保存與加載

Tensorflow中,模型的保存與加載有多種方法。這篇文章主要是把這些方法整理在一起,方便查看。 TF1.x 保存和加載ckpt格式的模型 一般在訓練模型的過程中,需要保存模型和權重,常見的方式是保存爲ckpt格式的文件,具體的