原创 最短路徑問題（dijkstra）
題目描述 給你n個點，m條無向邊，每條邊都有長度d和花費p，給你起點s終點t，要求輸出起點到終點的最短距離及其花費，如果最短距離有多條路線，則輸出花費最少的。 輸入描述: 輸入n,m，點的編號是1~n,然後是m行，每行4個數 a,b,d
2020-06-19 14:57:16
原创 外連接 內連接 左連接 右連接
https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593 表測試數據： 內連接 匹配的才顯示 關鍵字：inner join on 語句：select * from a_table a
2020-06-19 14:57:16
原创 anconda中的jupyter notebook，如何修改默認打開的文件夾路徑
打開 Anaconda Prompt 輸入命令 jupyter notebook --generate-config 打開C:/Users/你的賬戶/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 修改 #c.No
2020-06-10 21:36:19
原创 python&pandas等筆記（量化交易）
https://gitee.com/bijingrui1997/quantitative_trading_notes
2020-06-10 21:36:19
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原创 1.1 課程綜述
本博客筆記是按照牀長的教程來編寫的。 參考： 牀長人工智能教程（收費）：https://captainbed.vip/1-1-1/ 吳恩達深度學習視頻課程：https://www.bilibili.com/video/BV164411m
2020-06-10 00:22:54
原创 Python數字貨幣量化初探
目前來看， 高頻交易：開發投入資源太大，或許會失效，投入產出比不太好（據說），先不做。 選幣交易：僅僅牛市有效，牛市追漲，收益驚人 期現套利：交易規則，？？ 跨期套利：高風險，高收益，高複雜，助教爆倉？？ 1.高
2020-06-10 00:22:54
原创 併發控制 數據不一致性的來源
1、丟失修改（lost update） 兩個事務T1和T2，讀入同一數據並修改，T2提交結果破壞了T1提交的結果，到這T1的修改被丟失。 2、不可重複讀（Non-Repeatable Read) 不可重複讀是指事務T1讀取數據後，事務T2
2020-05-03 14:28:53
原创 2.淺層神經網絡
對於單張圖片，a0作爲一個列向量，輸入： 表達了這個圖片(列向量)，在不同的 權重組(橫向)的匹配下，不同的激活值activation 對於M張圖片，X作爲一個矩陣，輸入： 其他的激活函數 sigmoid函數： 導數
2020-05-01 03:51:59
原创 【3B1B】數字識別的例子（深度學習）
https://space.bilibili.com/88461692/channel/detail?cid=26587 有啓發，但還是有點迷糊。 這個視頻告訴了我：隱藏層 具體這層負責幹啥？其實不知道，沒有想象的那麼明確（明確告訴
2020-04-25 05:43:16
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原创 1.5 貓貓識別（代碼實現）
預熱：簡單看看數據文件裏面 有什麼 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py %matplotlib inline # 導入數據 train_da
2020-04-21 11:41:53
原创 FMZ量化（簡單入門）
這個FMZ還是很不錯的，五星好評，回測方便。 只不過JavaScript的一些內置的函數 代碼風格竟然是大駝峯，難受啊！ 不過這些都是小細節，C++也有to_string這樣風格的函數，忽略之。 主程序·輪詢結構 functio
2020-04-21 11:41:53
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原创 1. 貓貓識別- 【前向傳播(邏輯迴歸)to預測結果，反向傳播(梯度下降)to優化w、b向量，使成本J最小 == 識別準確】
圖片數據如何輸入到神經網絡 1張圖片：原本是 64 * 64 * 3的 rgb數據，拉成一個12288 * 1的列向量，每一個元素都是一個特徵。 m張圖片：矩陣就是 12288 * m，每一列都是一張圖片。 如何預測，圖片是貓嗎？
2020-04-21 11:41:43
原创 01揹包問題（動態規劃）(DP)
https://www.bilibili.com/video/BV1jt411m7Rc 講得很好！看這個 https://www.bilibili.com/video/BV1X741127ZM 當做補充。其實不用看。。 以"集合"角
2020-04-18 20:23:44
原创 完全揹包問題（DP，動態規劃）
這個問題 是屬於事先推出數學公式，然後計算機只是實現而已，還是依靠人腦嘛！ 有N種物品和 一個能裝capacity重量的揹包，每種物品都有無限件可用。 第i種物品價值是v[i]，重量是w[i]。 求解 能裝入，且價值總和最大。
2020-04-18 20:23:44