原创 opencv GPU視頻編解碼 opencv4.2.0 CUDA10.1 ffmpeg全攻略

文檔:opencv4.2.0 GPU視頻編解碼 CUDA10.1 ffmpeg全攻略 適合使用RTSP協議採集IPC攝像頭以及H265 GPU 視頻編解碼 鏈接:http://note.youdao.com/noteshare?id=70

原创 激活函數選擇

概述 本篇中你將瞭解幾種常見的激活函數,並看到在淺層神經網絡中向後傳播及梯度下降是如何進行的。 原文地址:深度學習(五)激活函數的選擇 & 淺層神經網絡的梯度下降 5.0 上篇回顧 在上一篇中,你見到了一個

原创 Nvidia TX2 刷機+深度學習環境配置(cuda 8.0+python 3.5+opencv 3.4+tensorflow 1.4.1+keras+pip3)

配置說明 一、刷機/重裝系統 二、環境配置 三、參考 一、刷機/重裝系統(系統損壞時可按以下步驟重裝系統) 1)刷機之前的準備 (1)裝有ubuntu16.04的電腦(主機),因爲我們要安裝的JetPack3.3支持的是16.04的系統。

原创 CUDA學習知識點

轉自:http://blog.csdn.net/sunmc1204953974/article/details/51002061 什麼是優秀的CUDA程序: 爲了短時間內完成計算,需要考慮算法、並行劃分、指令吞吐量、存儲器帶寬等多方