原创 Python 練習冊，每天一個小程序-解答
習題來源： https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code 要學習Python的可以去試着刷下題。 我也是參考着別人的想法，再加上一些自己的思考和分析。希望經過自己的努力，能達到一
2020-07-02 18:35:04
原创 Linux之cudnn升級方法
在安裝tensorrt的時候，要求cudnn版本爲7.3.1，而我之前安裝的版本是5.1.10，因此需要對cudnn進行升級，升級方法很簡單，而且不會對現有安裝環境造成破壞，升級完之後tensorflow還可以正常使用 經過搜索找
2020-07-02 18:34:51
原创 基於opencv和Tensorflow的實時手勢識別（1）
臨近畢業，找工作壓力大，由於實驗室的規定，研究生三年沒有實習、沒有大型項目經驗。爲了能在簡歷上增點彩，就準備自己搞點小東西，希望可以找到一個稱心的工作。 第一個小demo是基於opencv和tensorflow的手勢識別。 手勢識
2020-02-22 03:21:29
3
原创 十圖詳解tensorflow數據讀取機制（附代
文章轉載至： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630（知乎首發：我的AI實驗田） 在學習tensorflow的過程中，有很多小夥伴反映讀取數據這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略，網上也找不
2020-02-22 03:21:29
原创 tensorflow神經網絡
神經網絡模型訓練及優化 使用手寫字體mnist數據 #載入庫 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #
2020-02-22 03:21:29
原创 機器學習的數學基礎（1）
對象是指含有一組特徵的行向量，一個特徵表示爲矩陣中的一列。 1. 相似性度量 兩個向量之間的距離（此時向量最爲n維座標系中的點）計算，在數學上稱爲向量的距離，也可以稱爲樣本間的相似性度量，它反映某類事物在距離上接近或遠離的程度。
2020-02-22 03:21:29
原创 Python解析JSON數據的基本方法
1 JSON數據格式介紹 JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。 JSON建構於兩種結構：簡單來說，就是Javascript中的對象和數組。所以可以通過這
2020-02-22 03:21:29
原创 用機器學習解決問題的思路
原始博客： 機器學習系列(4)_機器學習算法一覽，應用建議與解決思路 當我們拿到一堆數據時，該如何去下手? 1. 首先要可視化，瞭解數據 2. 選擇合適的機器學習算法 3. 分析所得模型的狀態（過擬合、欠擬合）
2020-02-22 03:21:29
原创 樹迴歸CART(Classification And Regression Tree)（2）
前面，我們分析了樹迴歸的切分函數。但是如果一棵樹節點過多，表明該模型可能對數據“過擬合”。爲了避免過擬合，經常通過“剪枝”技術來降低決策樹的複雜度。在前面chooseBestSplit()函數中設置的提前終止條件，實際上就是在進行
2020-02-22 03:21:29
原创 使用Python的Tkinter庫創建GUI（附實例：迴歸）
我們前面介紹了樹迴歸中的迴歸樹和模型樹 兩種迴歸方式。 本節我們首先將樹迴歸和標準迴歸進行比較，然後創建出一個GUI，通過交互的形式更好去觀察模型樹和迴歸樹之間的奧祕。 1. 樹迴歸與標準迴歸的比較 我們之前介紹過幾
2020-02-22 03:21:29
原创 機器學習系列(19)_通用機器學習流程與問題解決架構模板
原文地址：Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem 原文翻譯與校對：@姜範波 && @黃文暢 && 寒小陽 時間：2016年10月。 出處：http://blo
2020-02-22 03:21:29
原创 機器學習--偏差（Bias）、方差（Variance）和誤差（error）
對學習算法除了通過實驗估計其泛化性能，還通過“偏差-方差分解”來解釋學習算法的泛化性能。偏差-方差分解試圖對學習算法的期望泛化錯誤率（模型輸出值與真實值之差的均值（期望））進行分解。 假設有一數據集，對測試樣本x，y爲真實的標籤
2020-02-22 03:21:29
原创 樹迴歸CART(Classification And Regression Tree)（1）
前面我們介紹了線性迴歸和加權線性迴歸，但是線性迴歸創建模型需要擬合所有的樣本（對樣本中所有的點都計算預測值和真實值的誤差，並求出最小的迴歸係數）。當數據過多或者特徵之間的關係十分複雜時，構建全局模型就比較困難，並且在實際的生活中很
2020-02-22 03:21:29
原创 Tensorflow 基礎教程（1）
在使用Tensorflow之前先了解下Tensorflow的幾個基礎知識： 1 使用圖（graph）來表示計算 2 在回話（session）中執行圖 3 使用張量（tensor）來代表數據 4 通過變量（Variables
2020-02-22 03:21:29