原创 Win8.1 + Dev C++

      本文想要簡單說明如何在win8.1上使用dev c++。       在剛開始用win8.1的時候,我以爲只要是64位的Dev就可以在win8.1上安裝,但是接連試了幾次,安裝是成功了,但是每次打開的時候就會出現問題。後來經

原创 Time-Delay Neural Network(TDNN)-上

前言 本篇博客僅對TDNN的網絡結構進行簡單梳理,使讀者對TDNN的網絡結構有一個清晰直觀的印象。博客基於對論文 Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Network 的閱讀和理

原创 "Unhandled exception in app.exe (QtGuid4.dll): 0xC0000005: Access Violation"錯誤解決

本文要解決的Qt調試問題截圖如下:   起因:在代碼中添加類型爲QColor的二維數組,存儲圖片每個像素。   現象:調試時出現上圖所示錯誤。   原因:經過百度以及反覆查看代碼,發現在代碼中,有數組越界的情況。因爲定義的時候,數組的

原创 Kaldi-Timit 訓練

Kaldi-Timit 訓練 背景 這篇博客主要記錄使用Kaldi和Timit數據集訓練模型的過程以及遇到的問題及解決方法。 Timit數據介紹 製作方 Timit是幾個研究機構聯合收集的,文本材料由Massachusett

原创 Time-Delay Neural Network(TDNN)-下

前言 本篇博客對TDNN網絡結構的特性進行梳理,使讀者瞭解設計所考慮的問題,關於其結構請參考博客Time-Delay Neural Network(TDNN)-上。博客基於對論文 Phoneme Recognition Usin

原创 Qt5.2.1 + VS2010安裝錯誤(Unable to find a Qt build)

本文旨在這對Qt+Vs安裝過程中,遇到Unable to find a Qt build問題的解決辦法。 首先,介紹安裝過程, 安裝過程可以分爲三步。           第一步:VS2010旗艦版,安裝過程可以默認或者自己設置;   

原创 數碼相機傳感器

數碼相機傳感器 數碼相機利用數以百萬計的極小的感光單元陣列來記錄照片。按下快門後,這些感光單元便開始收集和存儲光子。一旦曝光結束,相機關閉所有感光單元,計算落入每個感光單元的光子數量。落入感光單元的的光子的相對數量隨後被存儲成不

原创 CUDA矩陣乘法

CUDA矩陣乘法 背景 大多數情況下,我們是不需要自己去實現矩陣乘法的,因爲Nvidia提供了cuda版的cublas庫,我們利用庫函數就可以搞定。但是,總會有些情況下,我們需要實現自己的矩陣乘法。這裏我們要實現的是自己的cub

原创 Kaldi特徵提取之-FBank

Kaldi特徵提取之-FBank 背景 人耳對聲音頻譜的響應是非線性的,經驗表明:如果我們能夠設計一種前端處理算法,以類似於人耳的方式對音頻進行處理,可以提高語音識別的性能。FilterBank分析就是這樣的一種算法。FBank

原创 編程感悟(全局變量的使用)

           話不多說,直入正題。                   在一個大的C++工程或者其他語言的工程中,全局變量都是必不可少的。一個理想的軟件應該符合模塊之間低耦合、高內聚的要求。但是模塊之間的通信都是必不可少的,全局

原创 Kaldi特徵提取之-預處理

Kaldi特徵提取之-預處理 背景 本質上語音信號是一維的時間信號,隨時間上下波動。現實中,人們再說話時會受到各種音素的干擾,爲了進一步進行處理,我們必須進行必要的預處理以便之後的特徵提取。諸如FBank,MFCC,PLP等都需

原创 高效程序員系列(扔掉舊代碼)

   話不多說,直入正題。    大家都知道,程序員做的最多的事情就是調試代碼。在代碼編寫完成後,爲了保證代碼的正確運行,必須進行大量的調試。其實寫代碼的過程就是一個不斷調整、不斷調試的過程,大多數情況下我們不能夠一次寫出正確運行的代碼

原创 Kaldi特徵提取之-MFCC

Kaldi特徵提取之-MFCC 背景 上一節介紹的FBank特徵已經很貼近人耳的響應特性,但是仍有一些不足:FBank特徵相鄰的特徵高度相關(相鄰濾波器組有重疊),因此當我們用HMM對音素建模的時候,幾乎總需要首先進行倒譜轉換,

原创 高效程序員系列(保持寫代碼的動力)

           話不多說,直入正題。            做任何事情都需要動力,只是對於程序員來說,擁有寫代碼的動力至關重要。程序員不同於會計、出納等,這些職業所做的事情基本上都是重複的,就像平坦大路上行駛的車輛,並不需要提供很

原创 Center-Loss

摘要 這篇博客是對論文A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition的總結。這篇論文中,作者提出了一種新的輔助損失函數(center lo