原创 mysql 在阿里雲服務器上的安裝

  由於服務器到期,沒有及時付費,有買了一臺新的。買下先安裝環境。在這做個記錄。 安裝前,我們可以檢測系統是否自帶安裝 MySQL: rpm -qa | grep mysql 如果你係統有安裝,那可以選擇進行卸載: rpm -e my

原创 安卓逆向工具 jadx

在爬取app 的過程當中 用加密參數破解不了的時候,我們就需要逆向app 今天介紹一個安卓逆向的工具 jadx 下載地址  https://bintray.com/skylot/jadx/unstable/v1.1.0-b1266-a5e

原创 python 調用js 實現 AES ECB Pkcs7 加密

在碰到一個登錄加密的一個js function encryptByAES(a, b) { var c = CryptoJS.SHA1(b); c = CryptoJS.SHA1(c).toString().substri

原创 hadoop2.7.3 在 centos7 上部署安裝(單機版)

hadoop 簡介    Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分佈式系統基礎架構。用戶可以在不瞭解分佈式底層細節的情況下,開發分佈式程序。充分利用集羣的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分佈式文件系統(Hadoop

原创 python rsa 加密2

登錄某網站發現post 請求密碼加密 入下圖 這以看就事rsa 加密 ,然後我在源碼中找到,key 值如下圖   然後我用python 來實現他的加密方法。 # -*- coding: utf-8 -*- # 加密 impor

原创 python 爬蟲rsa加密

在爬蟲分析的時候,經常在網頁上看到如下格式的rsa公鑰 MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQDC7kw8r6tq43pwApYvkJ5laljaN9BZb21TAIfT/vexbobzH7Q8SU

原创 雲服務器python3.6的安裝

環境說明: centos7 雲服務器,阿里雲。 安裝python版本:Python-3.6.5 安裝編譯依賴包,不可省略 yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurs

原创 Python操作MongoDB

很久沒有寫博客了,今天早上簡單的複習了下mongdb,在之前的工作中一直用的是mysql,沒有用過mongdb,對於大型的爬蟲項目很多大佬都建議用mongdb。我們公司的Java爬蟲用mongdb。對於python而言操作數據庫是非常簡單

原创 關於lxml 格式化後,如何輸出源代碼的問題

在工作中遇到問題就是用lxml匹配出來,得出的結果是 [<Element div at 0x2d616dd48c8>] 我需要把他格式化出來,然後用lxml的一個方法 from lxml import html content = h

原创 pycharm激活碼

347DQLVO7L-eyJsaWNlbnNlSWQiOiIzNDdEUUxWTzdMIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5b285bK4IHNvZnR3YXJlMSIsImFzc2lnbmVlTmFtZSI6IiIsImFz

原创 python 鏈接redis數據庫

redis提供兩個類Redis和StrictRedis 用於實現redis的命令,strictRedis用於實現大部分的官方命令,並使用官方的語法和命令,redis 是strictictredis的子類。 #decode_response

原创 OpenCV-Python教程(5、初級濾波內容)

本篇文章介紹如何用OpenCV-Python來實現初級濾波功能。 本文來自https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9155893 簡介 過濾是信號和圖像處理中基本的任務。其目的是根據

原创 OpenCV-Python教程(4、形態學處理)

本文來自https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9137759 定義結構元素 形態學處理的核心就是定義結構元素,在OpenCV-Python中,可以使用其自帶的getStructur

原创 OpenCV Python教程(3、直方圖的計算與顯示)

本文參考https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9097989 本篇文章介紹如何用OpenCV Python來計算直方圖,並簡略介紹用NumPy和Matplotlib計算和繪製直方圖

原创 OpenCV Python教程(2、圖像元素的訪問、通道分離與合併)

訪問像素 像素的訪問和訪問numpy中ndarray的方法完全一樣,灰度圖爲 i = int(np.random.random() * img.shape[1]) j = int(np.random.random() * img.sha