原创 【Deep Learning 】深度模型中的優化問題（七）之 Adam（自適應算法3）
本文是Deep Learning 之 最優化方法系列文章的 Adam（自適應算法3）方法。主要參考Deep Learning 一書。 以下節選自個人深度學習筆記。 內容整合來源於網絡與個人理解。 Adam（自適應矩估計） 口Ad
2019-03-10 03:15:56
原创 【Deep Learning 】深度模型中的優化問題（五）AdaGrad（自適應算法1）
本文是Deep Learning 之 最優化方法系列文章的AdaGrad方法（自適應算法1）。主要參考Deep Learning 一書。 以下節選自個人深度學習筆記。 內容整合來源於網絡與個人理解。 Adagrad 口 應該爲不同
2019-03-10 03:15:56
原创 【Deep Learning 】深度模型中的優化問題（三）Nesterov Momentum(牛頓動量)
本文是Deep Learning 之 最優化方法系列文章的Nesterov Momentum(牛頓動量) 方法。主要參考Deep Learning 一書。 以下節選自個人深度學習筆記。 內容整合來源於網絡與個人理解。 Nesterov M
2019-03-07 13:34:21
原创 【Deep Learning 】深度模型中的優化問題（二）Momentum（動量）
本文是Deep Learning 之 最優化方法系列文章的Momentum（動量）方法。主要參考Deep Learning 一書。 以下節選自個人深度學習筆記。 內容整合來源於網絡與個人理解。 Momentum ( 動量） 上圖
2019-03-07 13:34:21
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原创 【Deep Learning 】深度模型中的優化問題（四）之如何逃離(跳出)鞍點（Saddle Points）
局部最優和鞍點 造成神經網絡難以優化的一個重要（乃至主要）原因不是高維優化問題中有很多局部極值，而是存在大量鞍點。 吳恩達視頻中講的，雖然沒有理論的證明，局部最小值就是全局最小值，但是很多實際的經驗告訴我們，最後，只能收斂到一個最
2019-03-07 13:34:20
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原创 【Deep Learning 】深度模型中的優化問題（一）SGD
本文是Deep Learning 之 最優化方法系列文章的SGD方法。主要參考Deep Learning 一書。 以下節選自個人深度學習筆記。 內容整合來源於網絡與個人理解。 先來看一下學習步長： 口 學習步長的設置是個難題：若學習步
2019-03-07 13:34:20
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原创 Opencv學習筆記（六）SURF學習筆記
原創文章，轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7392345 本人挺菜的，肯定有很多錯誤紕漏之處 ，希望大家不吝指正。 看了harris角點
2019-02-28 23:44:13
原创 圖像處理之特徵提取之HOG特徵簡單梳理
HOG 方向梯度直方圖，這裏分解爲方向梯度與直方圖。 一、方向梯度 梯度：在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向，梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說，從歐幾里得空間R
2019-02-27 23:54:18
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原创 DPM(Defomable Parts Model)--原理(一)
DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans.
2019-02-27 23:54:18
原创 圖割小結
不規範定義 : 一個數據結構所謂的圖中有點,點之間有邊,邊上有權值. 一個"特殊的圖",有兩個特殊的點,一爲源點,取源頭之意,一爲匯點,取匯聚之意. 一個"特殊的圖"的劃分稱之爲割,割是邊的集合.劃分出兩部分,一含源點,一含匯點,兩部
2019-02-27 23:54:18
原创 學習OpenCV——KeyPoint Matching 優化方式
今天讀Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects 中的第三章裏面講到了幾種特徵點匹配的優化方式，在此記錄。 在圖像特徵點檢測完成後（特徵點檢測參考：學習Open
2019-02-23 23:52:34
原创 SIFT算法系列之尺度空間
尺度空間定義 說到尺度空間理論最早可以追溯到1962年的T.Iijima最先提出，學術界開始關注尺度空間技術主要在1986年IEEE PAMI上同時刊出的4篇關於尺度空間理論的文章奠定了發展基礎。現實世界中物體只有具備一定的尺度才
2019-02-22 02:42:01
原创 【OpenCV】SIFT原理與源碼分析：關鍵點描述
《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548由前一篇《方向賦值》，爲找到的關鍵點即SIFT特徵點賦了值，包含位置、尺度和方
2019-02-22 02:42:01
原创 多尺度空間概念
1.圖像的尺度 這裏圖像的尺度並非指圖像的大小，而是指圖像的模糊程度（σ） ，例如，人近距離看一個物體和遠距離看一個物體模糊程度是不一樣的，從近距離到遠距離圖像越來越模糊的過程，也是圖像的尺度越來越大的過程。 2.尺度空間的作用
2019-02-22 02:42:01
原创 多尺度與多分辨率的理解
我一開始以爲 多尺度與多分辨率 是一樣的意思。後來看到了xiaowei_cqu博客的一篇文章“【OpenCV】SIFT原理與源碼分析：DoG尺度空間構造”(以下簡稱，xiaowei一文)，才發現我的理解有誤。 尺度空間（s
2019-02-22 02:42:01