原创 菜雞的秋招記錄——機試編程題（DD）
1、解析ip地址 給出一個字符串，僅包含整數，解析字符串，給出所有有效的ip地址組合 輸入描述： 字符串 輸出描述： 有效的ip地址字符串，多個字符串間用“ , ”分割 樣例輸入： 25525511135 樣例輸出： 225.225.
2019-09-04 17:52:08
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原创 順豐科技2020屆算法崗編程題
1、計分板 時間限制：C/C++語言1000MS；其他語言3000MS 內存限制：C/C++語言131072KB；其他語言655360KB 題目描述：假設你正在參加一場比賽，這場比賽有A,B,C...M—共13題。現在，你已經通過了n題
2019-09-02 17:41:09
原创 華爲2016研發工程師編程題
1、刪數 有一個數組a[N]順序存放0~N-1，要求每隔兩個數刪掉一個數，到末尾時循環至開頭繼續進行，求最後一個被刪掉的數的原始下標位置。以8個數(N=7)爲例:｛0，1，2，3，4，5，6，7｝，0->1->2(刪除)->3->4-
2019-08-28 18:23:39
原创 華爲研發工程師編程題（已完成）
1、汽水瓶 時間限制：1秒 空間限制：32768K 有這樣一道智力題：“某商店規定：三個空汽水瓶可以換一瓶汽水。小張手上有十個空汽水瓶，她最多可以換多少瓶汽水喝？”答案是5瓶，方法如下：先用9個空瓶子換3瓶汽水，喝掉3瓶滿的，喝完以後
2019-07-02 20:26:50
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原创 caffe常見層及其prototxt設置
輸入： Convolution: layer { name: "" type: "Convolution" bottom: "" top: "" param { lr_mult: 1 }
2019-04-17 17:48:25
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原创 caffe運行時常見錯誤
這篇文章記錄了我運行python時遇到的錯誤，以及我的解決方法，可能不夠全面，歡迎大家一起討論，補充 1. import caffe 報錯：No module named caffe 原因：沒有添加caffe/python目錄到
2019-02-23 23:43:34
原创 CCL: Cross-modal Correlation Learning With Multigrained Fusion by Hierarchical Network 論文筆記
摘要&introduction 大多數現有的基於深度神經網絡（DNN）的方法採用兩階段學習框架：第一個學習階段是爲每個模態生成單獨的表示，第二個學習階段是利用跨模態相關學習跨模態公共表示。 現有方法有三個侷限性： 1）在第一個學習
2018-11-28 13:14:35
原创 常用的tmux命令總結
主要整理的是自己常用的命令，方便後期查閱，感覺入門用這些足夠了，後期會繼續補充。 一、介紹 tmux是指通過一個終端登錄遠程主機並運行後，在其中可以開啓多個控制檯的終端複用軟件。類似GNU Screen，但來自於OpenBSD，採用B
2018-11-26 08:17:42
原创 Ubuntu16.04安裝protobuf
emmmmmmm..... Ubuntu16.04自帶protobuf protoc --version 查看版本 whereis protoc 查看安裝位置 which protoc 如果有多個protobuf，查看默認使用的proto
2018-11-20 08:43:42
原创 跨媒體檢索評價指標——MAP和CMC曲線
一種新的主要針對圖片/文字的可擴展的跨媒體檢索評估方法。 THE EVALUATION PROTOCOL 數據集劃分：訓練和測試集各含有一半的類別，並且類別不重合。每個集合進一步被分爲兩個子集：數據庫子集和查詢子集。使用這四個
2018-11-04 09:05:59
原创 Dual Adversarial Networks for Zero-shot Cross-media Retrieval 閱讀筆記
Dual Adversarial Networks for Zero-shot Cross-media Retrieval (DANZCR)：由兩個GAN組成，分別用於共同表示生成與原始表示重建，它們捕獲底層數據結構，並加強輸入數據
2018-11-04 09:05:59
原创 Modal-adversarial Semantic Learning Network for Extendable Cross-modal Retrieval 閱讀筆記
重點是可擴展的（extendable）：訓練和測試集中的實例具有不相交的類。 一個新的框架：Modal-adversarial Semantic Learning Network (MASLN) 模態對抗語義學習網絡。MASLN包括兩個跨
2018-10-27 08:36:28
原创 跨媒體檢索綜述——An Overview of Cross-Media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks, and Challenges
跨媒體檢索是針對查詢和檢索結果具有不同媒體類型的場景而設計的。本文包括概念、方法、主要挑戰和公開問題，並建立了包括數據集和實驗結果的基準。本文構建了一個新的跨媒體數據集XMedia，包含文本，圖像，視頻，音頻，3D模型五種媒體類型。 關鍵
2018-10-27 08:36:27
原创 L0, L1, L2 範數
L0範數： 一個向量中非零元素的個數。 是一個NP難問題，目前無法求解，通常轉變成高階範數求解。 L1範數： 又稱曼哈頓範數。 x的L1範數爲： 兩個向量x1，x2的範數爲：
2018-10-20 08:18:33