原创 Caffe解讀（二）
路線圖 http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/41681085 （1）從CAFFE_ROOT/src/caffe/proto/caffe.proto開始，瞭解各類數
2020-06-25 20:49:20
原创 查看python,numpy,scipy,matplotlib的版本及版本更新
查看python,numpy,scipy,matplotlib的版本及版本更新 最近運行一個程序需要更新 matplotlib==1.5.3 numpy==1.11.3 scipy==0.17.0 seaborn==0.7
2020-06-25 20:49:19
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原创 神經網絡壓縮（8）Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-precision Weights
Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-precision Weights Intro 英特爾中國研究院：INQ神經網絡無損低比特量化技術
2020-06-08 22:57:28
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原创 Caffe解讀（一）
Caffe 基本架構 理解caffe的架構，包括blob，layer，net，solver，tools的關係等 源碼文件結構 tools 保存的源碼是用於生成二進制處理程序的，caffe在訓練時實際是直接調用這些二進制文件
2020-02-21 10:28:06
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原创 Caffe解讀（三）
Caffe學習（三） Caffe 梳理 layer.hpp中：Forward和Backward對應前向計算和反向更新，輸入統一都是bottom，輸出爲top，其中Backward裏面有個propagate_down參數，用來表示
2020-02-21 10:28:05
原创 神經網絡壓縮：Mimic（二）Distilling the Knowledge in a Neural Network
轉載請註明出處：西土城的搬磚日常原文：arxiv出版源：《Computer Science》, 2015, 14(7):38-39問題摘要：在幾乎所有的機器學習算法當中，我們都可以通過對同一數據集進行多次學習得到數個不同的模型，並將各模型
2018-09-03 00:34:54
原创 pycaffe實例
分享一個很不錯的講解pycaffe的鏈接 http://christopher5106.github.io/deep/learning/2015/09/04/Deep-learning-tutorial-on-Caffe-Technol
2018-09-03 00:34:53
原创 神經網絡壓縮（7）Soft weight-sharing for neural network compression
Soft weight-sharing for neural network compression Abstract soft weight-sharing achieves both quantization and pruning
2018-09-03 00:34:53
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原创 神經網絡壓縮（9） WAE-Learning a Wavelet-like Auto-Encoder to Accelerate Deep Neural Networks
轉載自： http://blog.csdn.net/u011995719/article/details/78900575 WAE(Wavelet-like Auto-Encoder) 是由來自中大、哈工大、桂電等多機構的多名研究人員
2018-09-03 00:34:53
原创 神經網絡壓縮（５）：BinaryNet
轉載自：http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53445280 1. 動機 深度學習在圖像、語音、文本等領域都取得了巨大的成功，推動了一系列智能產品的落地。但深度模型存在着參數衆
2018-09-03 00:34:53
原创 神經網絡壓縮：Mimic（一）Do Deep Nets Really Need to be Deep
Do Deep Nets Really Need to be Deep? 論文鏈接： http://arxiv.org/abs/1312.6184 文章主旨 Shallow feed-forward nets can learn
2018-09-03 00:34:53
原创 神經網絡壓縮（4） Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks
轉載自：http://blog.csdn.net/wangqingbaidu/article/details/56674076 Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks ☛組
2018-09-03 00:34:53
原创 【網絡優化】超輕量級網絡SqueezeNet算法詳解
轉自： http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51444525 Iandola, Forrest N., et al. “SqueezeNet: AlexNet-lev
2018-09-03 00:34:53
原创 【網絡優化】MobileNets
轉自：http://blog.csdn.net/cv_family_z/article/details/70847482?locationNum=1&fps=1 TensorFlow實現：https://github.com/Zehaos
2018-09-03 00:34:53
原创 神經網絡壓縮（6）：Exploring the Regularity of Sparse Structure in Convolutional Neural Networks
Exploring the Regularity of Sparse Structure in Convolutional Neural Networks 方法介紹 目的： 探索稀疏性和預測精度之間的關係 能不能在稀疏性的規則中找到
2018-09-03 00:34:53