原创 leetcode--------找出字符串中最長的迴文字符串(動態規劃、中心擴展法)
方法一：暴力解法 把一個字符串中的所有子字符串提取出來 把每個子字符串分別驗證是否爲迴文字符串 class Solution: def func(self,s:str): max_len = 0
2020-06-24 07:53:14
原创 Pycharm一次性批量改變變量名字 / 文本
1. 先按快捷鍵 Ctrl + R，調出搜索替換框 紅框中，上面一行爲要替換的字符，下面一行爲替換成的字符。 2. 把圖中所有 a 替換成 b： 3.點擊Replace all 按鈕進行替換
2020-06-24 07:53:14
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原创 leetcode-----尋找不同路徑1，2，3(動態規劃、回溯法)
[一] 不同路徑1，圖中無障礙 在判斷一個問題能不能使用動態規劃解決時，首先要判斷： 1. 每個階段的狀態或值是否能通過上一階段的狀態或值推導出來 （滿足） 2. 每個階段的狀態或值一旦決定，是不受後面階段的狀態或值影響的 （滿足）
2020-06-24 07:53:14
原创 [傳統圖像處理]-------HOG方向梯度直方圖
Histogram of Oriented Gridients，縮寫爲HOG，是目前計算機視覺、模式識別領域很常用的一種描述圖像局部紋理的特徵。就是說先計算圖片某一區域中不同方向上梯度的值，然後進行累積，得到直方圖，這個直方圖呢，就可以代
2020-06-24 07:53:14
原创 排序算法之歸併排序(python3)
原理： 歸併排序採用分而治之的原理： 一、將一個序列從中間位置分成兩個序列； 二、在將這兩個子序列按照第一步繼續二分下去； 三、直到所有子序列的長度都爲1，也就是不可以再二分截止。這時候再兩兩合併成一個有序序
2020-06-24 07:53:14
原创 商湯開源目標檢測工具箱mmdetection代碼詳解（一）------ build和Registry和配置信息，分析mmedetection如何動態構建網絡
mmdetection版本：2.0 一、註冊表全局變量： 1. DATASETS, BACKBONES, LOSSES, DETECTORS 等等的註冊表全局變量是什麼： 我們在看mmdetection源碼時，首先肯定找主函數main(
2020-06-16 08:02:21
原创 leetcode-----39. 組合總和
解法：回溯法 回溯法的意思是：當面臨多種選擇時，不確定走哪一種，就先選一條走，若走不通，再返回，走第二條。 圖形：回溯的實現方式有多種，這道題，用遞歸來實現，就叫遞歸回溯法。我們知道遞歸的形狀就像是棧，先進後出，那遞歸回溯就像是一棵樹，
2020-06-08 06:03:56
原创 [傳統圖像處理]-------DOG算子(高斯差分算子)和高斯模糊
一，DOG算子的作用: DOG(Difference of Gaussian)意爲高斯函數的差分。是灰度圖像增強和角點檢測的一種方法。 二、高斯模糊 由於DOG是利用高斯模糊（也叫高斯平滑）實現的，所以有必要先講一下高斯模糊是什麼： 對於
2020-06-08 06:03:56
原创 [傳統圖像處理]邊緣檢測之----Sobel算子
一、作用： sobel算子是圖像邊緣檢測的最重要的算子之一。 Sobel算子根據像素點上下、左右鄰點灰度加權差，在邊緣處達到極值這一現象檢測邊緣。對噪聲具有平滑作用，提供較爲精確的邊緣方向信息，邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時，
2020-06-08 06:03:56
原创 pytorch的語義分割------數據增廣
官方文檔：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html?highlight=torchvision%20transforms%20functional#module
2020-05-06 17:05:51
原创 leetcode-------解數獨(回溯法)
如： 方法：回溯法： 回溯法的思想就是：對於一個問題有多個選擇方式，先選擇一個方式執行下去，若在執行過程中，發現不符合規則，則回退，回到選擇方式的步驟，進而選擇其他方式，繼續試。 重要：對於回溯法，一定會有個[規則]，這個[規則]將會
2020-05-02 06:58:37
原创 [pytorch源碼解讀]之DenseNet的源碼解讀
pytorch的densenet模塊在torchvision的models中。 DenseNet由多個DenseBlock組成。 所以DenseNet一共有DenseNet-121，DenseNet-169，DenseNet-201和De
2020-04-25 07:36:11
原创 [傳統圖像處理]------雙線性插值法
0、爲什麼要有雙線性插值 插值法是一種根據原圖（source）圖片信息構造目標圖像（destination）的方法。 我們想象一下，我們要把一個 3x3的單通道圖src擴展成 4x4的圖像dst： 由比例關係得： 所以有： 因此
2020-04-19 02:45:27
原创 leetcode-----串聯所有單詞的子串(滑動窗口)
滑動窗口： 滑動窗口 一般用來處理字符型問題。我們從題目中可以知道，要尋找的字串長度其實是可以算出來的，因爲words列表中，每個單詞都必須長度一致，所以子串長度就等於 words中的單詞個數*單詞的長度 。 如下圖： 黑色的是所給的字
2020-04-14 18:13:42
原创 leetcode-----最佳買賣股票時機2
思路：由於可以做多次交易，所以相當於求多個階段的收益，如下圖，例如 8大於1，所以就開始結算之前的收益。如果8的後面是9的話，比8大，那就繼續往前，直接下一個狀態比其小，纔開始結算收益。 class Solution: de
2020-04-14 18:13:42