原创 oracle數據庫出現ORA-27125: unable to create shared memory segment解決辦法

在linux中的oracle數據庫出現ORA-27125: unable to create shared memory segment解決辦法。 平臺環境:Linux Red Hat Enterprise Linux Server

原创 oracle數據庫修改字符集

本人之前在進行數據遷移。由於疏忽,將數據庫的字符集沒有對應,導致數據導入之後。。。存儲過程、函數中的漢字變成了亂碼; 同時 ,表當中的註釋行業變成了亂碼。。。。 然後想補救一下。。。。 修改oracle字符集。。。 首先 --查

原创 Nginx 啓動、停止、重啓、升級操作命令收集

Nginx是一個WEB服務器,如IIS那樣,現在好多門戶都在使用了Nginx作爲WEB服務器了,Nginx在Linux系統下跑很優秀,強過其它的WEB服務端,還可以做負載均衡。 那下面主要總結一下Nginx的基本操作。 啓動操作 命令:

原创 Hyperic HQ 部署測試

最近需要對系統進行監控,嘗試使用hyperic hq開源軟件來實現。。 最新版本:5.8.4 在 Hyperic 5.8.2.1 基礎上,主要增強內容: 增加支持.net 4.5.x; 增加支持 JBoss 7.2-7.4;

原创 Oracle中Union,Union All,Intersect,Minus

-- Union 是當存在重複記錄行時,只取一行(也就是說重複記錄行只顯示一條),同時進行默認規則的排序; -- Union all 是不管你有沒有重複,都顯示出來,不進行排序; -- Intersect,對兩個結果集進行交集操作,

原创 使用dbcd刪除後重建實例

今天建庫時選擇了OMF方式,結果文件名稱採用Oracle自動命名的方式,看不懂啊,於是乎決定刪除再重建。 Oracle提供了刪除數據庫的指令:drop database。 需要數據庫處於mount狀態,然後alter system en

原创 JDBC連接各種數據庫的方法

1)連接Oracle 8/8i/9i/10g/11g(thin模式) Class.forName("oracle.JDBC.driver.OracleDriver").newInstance(); String url="JDBC:

原创 切換oracle提示Too many open files in system

[root@pansa ~]# su - oracle su: /bin/bash: Too many open files in system --這裏報錯,說打開的文件太多,不能切換到oracle用戶了 --解決方法(增加最大打開

原创 linux 下tomcat7 配置爲服務

本人從官網上面下載的Tomcat7.0.40版本,並解壓包後改名存放在:/usr/share/tomcat7 本人使用的是root用戶登錄,下面就說說具體的操作步驟,   1、在/usr/share/tomcat6/bin中有co

原创 關於oracle 導入導出

根據需求,將一數據庫導出 用exp 命令導出。。數據量比較大(dmp都50G左右),數據量達到八九千萬行。。。(導出來就後悔了,早知道就用數據泵了。。。。) 導出命令 exp username/passwd@orcl file=/te

原创 資料

以下電子書大部分帶有【詳細書籤】,便於閱讀。 Oracle: OCP/OCA認證考試指南全冊:Oracle Database 11g(1Z0-051,1Z0-052,1Z0-053)http://download.csdn.ne

原创 利用rowid分塊實現非分區表的並行update與delete

大表中海量歷史數據的更新與刪除一直是令DBA非常頭痛的事情,在表已經分區的前提下我們還可以利用並行或者truncate parition等手段來爲UPDATE或者DELETE提速, 但是如果對象是普通的非分區對錶(non-partiti

原创 oracle 10g 創建db_link

Oracle建立DB-LINK 兩臺服務器。centos 6 安裝oracle10G數據庫 兩臺服務器 遠程:IP:192.168.201.51,SID: orcl,用戶名:test,密碼:123456 本地:IP: 1

原创 dbms_job不能自動執行

定義了dbms_job,但是一直沒執行。。。。 解決方法: alter system set job_queue_processes = 10 --原來的值是0。   參數說明: 查看初始化參數job_queue_proc

原创 數據庫中執行sql文件

方法一: 可以在工具中執行,如PL/sql工具中(適用於文件較小) 文件-->打開sql文件 方法二: 利用 sqlplus 登錄數據庫之後 鍵入: @文件名 全路徑    即可執行*.sql 文件           例 假設有一