原创 pip之python庫安裝
以scikit-image庫安裝爲例: 1、到官網下載包,裏面涵蓋所有pip包 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-image 2、查找scikit-image庫位置,點擊
原创 python自定義模塊
1、導入自定義模塊 1.1、導入文件與當前文件在同一目錄 1.2、導入文件在同級目錄下某文件夾folder下 1.3、相對路徑導入 2、詳解Python中的from..import絕對導入語句 3、作爲腳本來運行程序
原创 保存mask爲背景色透明
保存記錄一下: 法一:保存爲png 通過opencv保存成RBGA形式的png形式。背景爲0、A通道爲0時,爲透明像素。 img = cv2.imread("mask.bmp", 0) ret_img = cv2.merge([img
原创 pydotprint安裝
keras畫模型圖像時,提示pydotprint安裝。記錄下安裝方法: 在http://www.graphviz.org/download/下載安裝包: 下載對應版本即可。win用戶建議下載.zip已編譯好的relea
原创 欠擬合、過擬合及其解決方法
轉載:https://blog.csdn.net/jay463261929/article/details/60748509在我們機器學習或者訓練深度神經網絡的時候經常會出現欠擬合和過擬合這兩個問題,但是,一開始我們的模型往往是欠擬合的,
原创 pycharm IDE添加簽名
希望在工程文件開頭處,添加代碼段,用來處理python路徑,文本編碼,或加上作者版權信息。如下: settings->File and Code Templates->Python Script,配置代碼段標記。 其中,${NAME}
原创 linux壓縮和解壓縮命令大全
tar命令 解包:tar zxvf FileName.tar 打包:tar czvf FileName.tar DirName gz命令 解壓1:gunzip FileName.gz 解壓2:gzip -d File
原创 numpy常用操作
numpy常用操作 1、找出array中的最大值,最小值及對應座標 2、數組中滿足某一條件的元素個數 3、numpy轉python 4、numpy轉換類型astype 5、python獲取數組中最多的元素 6、numpy獲取
原创 ipynb文件打開
安裝ipython 和jupyter命令如下:sudo pip install ipython --upgradesudo pip install jupyter如何使用接下來在需要查看的ipynb文件目錄上,終端中輸入:jupyter
原创 numpy中數組合並
需要對numy的數組進行合併,做以下整理:1、"+"合併c1 = ["Red","Green","Blue"]c2 =["Orange","Yellow","Indigo"] c3 = c1 + c2 =>c3 ==["Red","Gre
原创 cv2 直方圖均衡化
直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂,一是爲什麼要選用累積分佈函數,二是爲什麼使用累積分佈函數處理後像素值會均勻分佈。 第一個問題。均衡化過程中,必須要保證兩個條件:①像素無論怎麼映射,一定要保證原來的大小關係不變,較亮
原创 python中glob文件路徑查找
glob模塊是最簡單的模塊之一,內容非常少。用它可以查找符合特定規則的文件路徑名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三個匹配符:”*”, “?”, “[]”。 ”*”:匹配0個或多個字符; ”?”:匹配單個字符;
原创 OOM ResourceExhaustedError in Python when allocating tensor
使用keras庫進行模型訓練時,出現以下錯誤:出現這種錯誤的原因時超出內存了,適當減小batch_size的大小即可解決。下面是stackoverflow對這個問題的描述與解決:https://stackoverflow.com/ques
原创 Nodejs中調用系統命令、Shell腳本和Python腳本的方法和實例
NodeJS 子進程提供了與系統交互的重要接口,其主要 API 有: 1)標準輸入、標準輸出及標準錯誤輸出的接口; child.stdin 獲取標準輸入 child.stdout 獲取標準輸出 child.stderr 獲取標
原创 nodejs+express搭建自己的服務框架
應用nodejs中Express框架可以很容易的生成一個應用框架,通過 Express 應用創建應用只是衆多方法中的一種。都是開源的嘛框架,你可以修改它讓它符合你的需求。 1、express創建默認工程 1.1、全局安裝expre