原创 YOLOv3訓練自己的數據詳細步驟

1. 下載YOLOv3工程項目 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 2. 修改Makefile配置,使用GPU訓練,修改如下: GPU=1

原创 綜述|基於深度學習的目標檢測(一)

目錄 目錄 概述 數據集和性能指標 數據集 性能指標 R-CNN SPP-net Fast R-CNN Faster R-CNN 參考文章 概述 圖像分類,檢測及分割是計算機視覺領域的三大任務。圖像分類模型

原创 用深度學習做圖像分類任務模型訓練經驗

前言 用深度學習做圖像分類任務摸索中踩了很多坑,也總結出了一些經驗。現在將一些自己覺得非常實用的模型訓練經驗寫下來作爲記錄,也方便後來者借鑑驗證。 調參經驗 模型選擇 通常我會使用一個簡單的CNN模型(這個模型一般包含5個卷積層)將

原创 二維碼識別

1 什麼是二維碼 二維碼 (2-dimensional bar code),是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面(二維方向上)分佈的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的。 在許多種類的二維條碼中,常用的碼制有:Data Matri

原创 PI Boot Flow

Security (SEC) Phase The Security (SEC) phase is the first phase in the PI Architecture architecture and is responsi

原创 構建神經網絡前你需要先考慮這幾件事

前言在閱讀了一篇MNIST的教程(或10篇)並瞭解了一些Tensorflow / Keras最佳實踐後,你可能會認爲將神經網絡應用於預測任務是一種“即插即用”操作。不幸的是,事情往往並非那麼容易。 在實踐中,即使是訓練一個簡單的

原创 PEI and DXE Q&A

開機到os分哪些階段。 sec->pei->dxe->bds->tsl->rt->al 一. PEI Phase pei 最主要做哪些事? (1)detecting and recovery 壞掉的FV (2)初始化系統內存 (3

原创 python實用庫:PrettyTable 學習

python實用庫:PrettyTable 學習 python實用庫:PrettyTable 學習 PrettyTable說明 PrettyTable 是python中的一個第三方庫,可用來生成美觀的ASCII格式的表格,十

原创 easyPR車牌識別分析與測試結果

簡介 最近由於項目需要,需要做一個車牌號抓取和識別的功能,於是找到了EasyPR,全稱Easy to do Plate Recognition,一個全中文的開源識別項目,基於OpenCV和機器學習實現,支持跨平臺,相對來說比較簡單,

原创 Git的使用--如何將本地項目上傳到 Github

        通過Git教程 - 廖雪峯的官方網站來學習。簡要步驟可以直接看最後的總結。        Git的安裝略。        第一步:我們需要先創建一個本地的版本庫(其實也就是一個文件夾)。        你可以直接

原创 【機器學習】邏輯迴歸(Logistic Regression)

從本質上講:機器學習就是一個模型對外界的刺激(訓練樣本)做出反應,趨利避害(評價標準)。   1. 什麼是邏輯迴歸? 許多人對線性迴歸都比較熟悉,但知道邏輯迴歸的人可能就要少的多。從大的類別上來說,邏輯迴歸是一種有監督的統計學習方法,

原创 機器學習:python常用可視化技巧

https://blog.csdn.net/Mr_tyting/article/details/73196119 我們在對數據進行預處理時,常常需要對數據做一些可視化的工作,以便能更清晰的認識數據內部的規律。 這裏以kaggle案

原创 機器學習:檢測異常樣本方法總結

數據預處理的好壞,很大程度上決定了模型分析結果的好壞。其中,異常值(outliers)檢測是整個數據預處理過程中,十分重要的一環。方法也是多種多樣。 由於異常值檢驗,和去重、缺失值處理不同,它帶有一定的主觀性。在實際業務場景中,我們要根據

原创 Sklearn包含的常用算法

原文:Sklearn包含的常用算法說明文章列出了Sklearn模塊中常用的算法及調用方法,部分生僻的未列出(對我來說算生僻的),如果有寫的不對的地方請指出。 參考資料來自sklearn官方網站:http://scikit-learn.

原创 python下的Pandas中DataFrame基本操作(一),基本函數整理

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中對pandas的方方面面都有了一個權威簡明的入門級的介紹,談到pandas數據的行更新、表合併等操作,一般用到的方法有concat、jo