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Table of Contents 關於SVM中線性核函數和高斯核函數的選擇1.基本數據準備2.各情況對比1. SVM(kernel='linear')：直接採用數據集[966,1850]2. SVM(kernel='rbf')：直接

2018-12-23 15:05:47

考慮到在日常中，常常需要對模型指標輸出，但涉及多個模型的時候，需要對其有標示輸出，故需要將模型變量名轉換成字符串。看到的基本方法有兩種：一、方法層面：方法1（函數內推薦）： def namestr(obj, namespace):

2018-12-23 15:05:47

Table of Contents 一、模型部分(成功)1.保存的模型2.載入模型並用於預測1.載入圖結構和參數2.獲取圖3.獲取tensor4.新的input準備5.應用與預測6.其他內容6.1 查看tensor、node等6.2關

2018-12-16 14:54:19

np.max(axis=), tf.reduce_mean(axis=)的理解。下面以np.max作理解 import numpy as np a = [[[1,2,3],[11,22,33]],[[10,20,30],[110,

2018-12-13 14:55:11

Table of Contents PCA對比理解與實現一、numpy方式1.數據基本導入2. 繪圖函數定義4.計算pca協方差矩陣協方差矩陣的特徵值求解查看幾個特徵值的重要性5.應用求得到的特徵值對原數據集進行轉換二、採用sklea

2018-12-12 14:57:10

目的：希望展開list爲一層 abc=[[2,[1,1,1],2],[3,3,3]] 方法一：https://blog.csdn.net/ytfy12/article/details/51162079 def printm(listi

2018-10-13 00:10:32

年齡計算 def calculate_age(input_born): ''' : input_born: string, len=8 ''' import datetime y_born =

2018-10-10 00:13:19

def is_valid_idcard(idcard): """Validate id card is valid.""" IDCARD_REGEX = '[1-9][0-9]{14}([0-9]{2}[0-9X])?

2018-10-10 00:13:08

內容目錄 1 衍生特徵分析過程1.1 數據讀取1.2 定義處理單列的數據1.2.1 單列數據的觀察1.2.1.1 家庭結構有關1.2.1.2 社交賬號有關1.2.1.3 購物數據（京東賬號jd_account、淘寶賬號a

2018-10-06 05:06:34

**關於鏈家全網房價數據分析挖掘項目** 數據說明數據信息：數據量：40多萬條觀測，20多個列變量時間：2018年5月前數據來源作者：田昕嶢獲取方式：https://github.com/XinyaoTian

2018-09-26 00:02:50

關於np.column_stack()裏面1維數組使用[1維數據]之後的區別 import numpy as np # np.array((1,2,3),(11,22,33)) a=[1,2,3];b=[11,22,33];np.co

2018-09-26 00:02:50

基本實現的功能：抓取、分析、存儲。一、URL是什麼？由哪些部分構成？ 1、簡單來說，URL即，瀏覽器端輸入的 http：//www.google.cn 字符串 \2、URI是什麼？ Web上每種可用的資源，如 HTML文

2018-09-03 03:58:47

pyspark學習與工作歷程 pyspark中的dataframe操作 spark sql理解：屬於架設在spark core之上的高級層。即在使用中，需要在SparkContext基礎上架一層SQLContext。Spark SQL的

2018-09-03 03:58:47