原创 第二屆搜狐內容識別算法大賽第一名分享
第二屆搜狐內容識別大賽冠軍LuckyRabbit團隊的解決方案 本文主要是向大家介紹一下團隊的解決方案，具體代碼和答辯PPT可以上 github 第二屆搜狐內容識別大賽冠軍LuckyRabbit團隊的解決方案 任務說明 任務要求 數據
2018-09-03 04:01:35
原创 bp神經網絡的python實現
轉載於：http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 最近在看深度學習的東西，一開始看的吳恩達的UFLDL教程，有中文版就直接看了，後來發現有些地方總是不是很明確，又去看英文版，然
2018-09-03 04:01:35
原创 《機器學習實戰》學習筆記 --chapter3 決策樹
決策樹概論 決策樹主要是利用了二分法思想和信息論中關於信息增益的定義，並利用遞歸的方式來建立一顆決策樹。 二分法 二分法的主要思想就是分而治之，書上有個例子舉得很好，舉行一個遊戲，參與遊戲的一方在腦海裏想一個事物，其他參與者來向他提問，
2018-09-03 04:01:35
原创 softmax分類器 python實現
轉自 http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/53699778?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 算法 算法參考的是Andrew 的課件
2018-09-03 04:01:34
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原创 Batch Normalization--全連接神經網絡和卷積神經網絡實戰
Batch Normalization原理 網上博客一大堆，說的也很明白，這裏就簡單的說一下我的個人理解： 對每一個特徵值進行 0均值化，利於神經網絡擬合時，對於自身的參數b，無需修改很多次，就可以達到收斂。（因爲b的初始值是設爲0的
2018-09-03 04:01:34
原创 python3實現互信息和左右熵的新詞發現
python3 實現的中文分詞新詞發現 關於中文新詞發現有多種方法，經過比較之後發現利用互信息和左右熵來做新詞發現效果最好，先上實驗效果 初始語句： 蔡英文在昨天應民進黨當局的邀請，準備和陳時中一道前往世界衛生大會，和談有關九二共識問
2018-09-03 04:01:33
原创 Java —— static 修飾的方法不可以覆蓋
class Father { public static void go() { } } class son extends Father { public void go() { } }
2018-09-03 04:01:33
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原创 《機器學習實戰》學習筆記 --chapter2 K-近鄰算法
kNN算法概述 看完kNN算法，其本質就是 找到待預測點和其餘已知點的距離，並且對其從小到大進行排序，並且取其前K個點，用這K個點來進行判別。 僞代碼如下： 求得待預測點和已知樣本點中的特徵值的距離： 具體是利用幾何中的線性距離來
2018-09-03 04:01:33
原创 《統計學習方法》——kd樹python實現
kd樹原理 之前看KNN時，確實發現這個計算量很大。因此有人提出了kd樹算法，其作用是，當你需要求得與預測點最近的K個點時，這個算法可以達到O(logN)的時間複雜度(相當於搜索一顆二叉樹的時間耗損). 原理有一篇博文講的十分精彩[這裏寫
2018-09-03 04:01:33
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原创 《統計學習方法》——感知器的原理和python實現
感知器原理 通俗的解釋就是，期望在給定的數據集中，找到一個超平面，這個平面可以正確的分割開所有的數據類別。這裏有一個假設，就是這個超平面是一定存在的，就是一定是有解可以把這些數據集完好的分開。 這裏先不列舉數學公式，講一講通俗理解： 就是
2018-09-03 04:01:33
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原创 JAVA 多線程——線程競爭
下面再來看一個關於線程競爭的例子，記得學過了操作系統課程裏對線程的進程做過了一定程度的講解，但當時對於所謂的同步和互斥方法也並不是很瞭解。最好的方法還是通過代碼來理解 class Acount { public static in
2018-09-03 04:01:33
原创 《統計學習方法》——對偶感知器的python實現
對偶感知器原理 其原理和原始形式的感知器的原理一樣，對偶就是是：實質是一樣，只是換了一種實現方式。 我們用梯度下降法來更新權值時的公式爲： 由於太懶，這裏用手寫給出圖片解答 對偶感知器的實現 爲了方便計算Xi*Xj，這裏先引入gra
2018-09-03 04:01:33
原创 cs231n 編程作業（2）學習心得——多種優化方法
cs231n編程作業確實厲害，這裏記錄一下學習心得 優化方法選擇 普通梯度下降法 普通的梯度下降法是我們最爲熟悉的優化方法，代碼如下 x -= learning_rate * dx 即是僅僅讓權值沿着梯度最快下降的來減小 雖然該方法
2018-09-03 04:01:33
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原创 L0/L1/L2範數
轉至http://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/51757564 什麼是範數？ 我們知道距離的定義是一個寬泛的概念，只要滿足非負、自反、三角不等式就可以稱之爲距離。範數是
2018-09-03 04:01:32
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原创 python numpy庫的初次使用
好吧是第一次使用numpy庫，發現和matlab的語法十分相近，有很多的共同之處。 今天碰到的一個大的問題就是庫的使用方式 import numpy 與 from numpy import * 這兩者還是有着不少的區別。這兩者都是引入n
2018-09-03 04:01:30