原创 OpenCV學習筆記【5】:一個複雜的變換

使用cvPryDown創建一幅寬度和高度爲輸入圖像一半尺寸的圖像。 // example_p28.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include

原创 OpenCV學習筆記【1】:初試牛刀--顯示圖像

今天開始,爭取做到每天學習一個程序,逐步記錄學習opencv的點點滴滴。 學習的第一個程序是顯示圖像,書中的參考程序爲: #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv[]) {

原创 OpenCV學習筆記【2】:第二個程序--播放AVI視頻

實際運行程序爲: // example_p21.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" #include "highgui.h"//包含圖形用戶界面和圖像/視頻的讀/寫 int _tm

原创 Tracking-by-detecion/learning(1): My beginning

這是來自一位tracking方面比較牛的博客,地址:http://blog.csdn.net/gxf1027/article/details/6654326  最近開始看Tracking-by-detecion方面的論文,Tracki

原创 OpenCV學習筆記【4】:一個簡單的變換

主要指對視頻圖像的平滑處理,通過對圖像數據與高斯或者其他核函數進行卷積有效地減少圖像信息內容。 高斯濾波是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲,廣泛應用於圖像處理的減噪過程。通俗的講,高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點

原创 Heresy透過 OpneNI 合併 Kinect 深度以及彩色影像資料(Kinect開發教程二:OpenNI讀取深度圖像與彩色圖像並顯示)

透過 OpneNI 合併 Kinect 深度以及彩色影像資料 在前一篇的《透過 OpneNI 讀取 Kinect 深度影像資料》裡,已經解釋過如何在 PC 上透過 OpenNI 來讀取 Kinect 的深度圖了。而這一篇,則是進一步、

原创 總結的全球範圍內的計算機視覺牛人

轉自:http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8750002   1.cv圈的格局, 按師承關係,總結a tree stucture of cv guys. David Marr

原创 關注的計算機視覺研究組和個人主頁列表

轉自:http://blog.csdn.net/gxf1027/article/details/9322633 每個做過或者正在做研究工作的人都會關注一些自己認爲有價值的、活躍的研究組和個人的主頁, 關注他們的主頁有時候比盲目的去搜

原创 ICCV2013 錄用論文(目標跟蹤相關部分)

轉自:http://blog.csdn.net/gxf1027/article/details/11581149 ICCV13, 所有論文下載地址, 請猛戳  目前(截止9月11日晚)官網上只有錄用論文的ID,但是在Kyros Ku

原创 int main(int argc,char* argv[])詳解

int main(int argc,char* argv[])詳解  今天打算開始仔細讀讀學習opencv這本書,上來就忘記這兩個參數的具體意義了,網上看了看,才搞懂,真是慚愧。 轉自http://www.cnblogs.com/a

原创 OpenCV學習筆記【3】:視頻播放控制

這個程序主要實現的功能是對視頻播放窗口加入一個滾動條的功能,並沒有實現滾動條隨着視頻播放移動的功能。 主要程序如下: // example_p23.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h"

原创 計算機視覺研究羣體及專家主頁彙總

轉自:http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8741652 做機器視覺和圖像處理方面的研究工作,最重要的兩個問題:其一是要把握住國際上最前沿的內容;其二是所作工作要具備很高的實用背

原创 CVPR2013感興趣文章列表

轉自:http://blog.csdn.net/polly_yang/article/details/9378865 顯著性 Saliency Aggregation: A Data-driven Approach Long Mai

原创 推薦視覺跟蹤領域的幾個研究者

轉自:http://blog.csdn.net/gxf1027/article/details/7096837 這裏只限於傳統方法,主要是兩方面:Mean Shift, Particle Filter。 Ido Leichter

原创 opencv鏈接器內容

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