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2019年8月，小作《TensorFlow與自然語言處理應用》（清華大學出版社）正式發行，非常感謝清華大學出版社夏毓彥等各位老師。個人對於機器學習、深度學習和NLP也是略懂皮毛，搬磚多些，加之時間有限，書中難免有些錯謬之處，如有讀者發現問

2020-06-30 13:45:01

本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、AlexNet模型及其基本原理闡述 1、關於AlexNet

2018-09-03 04:54:16

本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、概述 1、認識CART算法本文介紹一

2018-09-03 04:54:14

本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、概述 1、相關背景在日常生活中，我們經常接觸到的餐館可以劃分爲很多類別，比如

2018-09-03 04:54:14

寫在前面的話（可略過）：一直想寫下、整理下利用Tensorflow或Keras工具進行自然語言處理（NLP）方面的文章，也觀察了一段時間，發現一步一個腳印地去看一本書來得更實在，雖然慢但是心裏相對踏實些。近期剛把T

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本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、相關概念 1、稀疏性（Sparsity）及稀疏編碼（Sparse Coding）

2018-09-03 04:54:12

本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、相關性概念 1、卷積神經網絡（ConvolutionNeural Network，CN

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來源：http://blog.csdn.net/flyingpig851334799/article/details/47449847。一、特徵提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo program

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本篇也同步筆者另一博客上（https://www.cnblogs.com/georgeli/p/9460961.html）一、概述在上一篇中，我們介紹了Word2Vec即詞向量，對於Word Embeddings即詞嵌入有了些基礎，

2018-09-03 04:54:11

本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習思路做了歸納整理,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。（今天發現未添加分類標籤，特此補上，其他未變。2018.1.4記）

2018-09-03 04:54:11

本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習思路做了歸納整理,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。（未添加文章標籤，特此補上，2018.1.14記。）一、概述 1、

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本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、概述 1、背景故事日常生活中，當我們去商店去購物的時候，實際上都包含了機器學習的當下和未來的

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本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習思路做了歸納整理,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。第一部分第3點尋找最大間隔，部分圖片手寫，圖片沒有經過很好的處理，如有不美觀之處

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本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、概述 1、相關背景在日常生活中，我們通過電視觀看足球比賽，足球顯示在電視屏幕上。

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本文根據最近學習機器學習書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。一、概述 1、相關背景我們在日常工作生活中，總會在電腦上使用搜索引擎，輸入一個單

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