原创 total variation
總變差有點像衡量一個函數變化程度的函數 用在圖像上，total variation loss可以使圖像變得平滑 維基百科的解釋如下，我只看懂了下邊這張圖的部分，其他公式。。嗯。。意會吧，嘿嘿
2020-06-29 07:37:18
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原创 win10 - Texlive - File numcompress.sty not found 解決方案
首先下載numcopress.sty文件，放在相對應的目錄下。（這個目錄不一定適用所有情況，簡單的尋找該目錄的方法就是，搜索.sty文件，會出來很多這個文件，隨便找一個，右鍵打開文件所在目錄，貼進去就ok了） E:\texlive\201
2020-06-29 07:37:16
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原创 人臉數據庫簡要介紹
人臉檢測測試數據庫： 1. fddb，http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/ 人臉識別測試數據庫： 1. lfw，http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#views lfw數據集是
2020-06-29 07:37:15
原创 DL學習筆記【20】nn包中的各位Simple layers
來自教程： https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/simple.md 這個還是比較容易明白，只簡單寫一下咯 Parameterized Modules Linear 公式如下： y
2020-06-29 07:37:15
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原创 巨坑。。cuda！隨手記錄一點經驗（慎點-估計只有自己能看懂）
本人小白，在此對幫忙的大神同學表示誠摯的感謝~ 記錄一個很有用的網站 http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666 查看cuda version：
2020-06-29 07:37:14
原创 DL學習筆記【22】增強學習（Reinforcement Learning）
據說瞭解增強學習首先要了解馬爾可夫性 馬爾可夫性 在已知目前狀態 （現在）的條件下，它未來的演變（將來）不依賴於它以往的演變 (過去 ) 馬爾可夫過程按照其狀態和時間參數是否連續或者離散分爲三種： 時間和狀態都離散的
2020-06-29 07:37:14
原创 【深度學習】目標檢測網絡結構SPP FAST-RCNN FASTER-RCNN
在講fast-rcnn之前，我們先來看一下spp net吧？～ spp net對r-cnn的改進主要有兩點： 1. 只對原圖提取一次特徵。輸入是圖片，在feature層對應位置找到候選框的位置。 2. 結合
2020-06-01 09:43:27
原创 torch運行synthesis的代碼可能會遇到的問題及解決方案
如果想用cuda，一定要先裝！！！！ 1. 安裝 cuda 和 cudnn http://blog.csdn.net/sun7_she/article/details/68946966 http://blog.csdn.net/iotl
2020-02-23 03:06:32
原创 人臉驗證識別區別
Face verification 人臉驗證，一對一 Face identification / recognition 人臉識別，一對多 閉集：已知此人在該數據集中 開集：不知道此人在不在這個數據集中 Face
2020-02-23 03:06:32
原创 DL學習筆記【21】ubuntu16 使用經驗彙總 + torch7 + iTorch
使用經驗 ！！！如果想要用gpu編程，一定要先裝cuda，再去想別的！！！ 詳情請見： http://blog.csdn.net/sun7_she/article/details/68946966 -------------------
2020-02-23 03:06:32
原创 DL學習筆記【19】nn包中的各位Modules
參考網址： https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/module.md#nn.Module.updateOutput Module [output] forward(inpu
2020-02-23 03:06:32
原创 【深度學習】pytorch編寫新的層
如何在CUDA中爲Transformer編寫一個PyTorch自定義層 https://cloud.tencent.com/developer/article/1419577 Pytorch拓展進階(一)：Pytorch結合C
2019-09-10 02:19:11
原创 【深度學習】CVPR2019-PAPER IDEAS
1. driving stereo: a large-scale dataset for stereo matching in autonomous driving scenarios 這位朋友的工作主要是在製作深度數據集，製作數據集的過
2019-06-25 03:06:58
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原创 CVPR 2019 新文閱讀
1 learning a deep convnet for multi-label classification with partial labels 深度學習在單標籤分類任務中表現很好，但是日常生活中的圖像本質上是多標籤的。多標籤分類
2019-06-15 02:43:11
原创 【深度學習】分類網絡結構RESNET RESNEXT DENSENET DPN MOBILE NET SHUFFLE NET
RESNET 跳躍連接 RESNEXT 拆分-轉換-合併 增加基數（獨立路徑的數量）來提高準確度比網絡加深或擴大來提高準確度更有效。（爲什麼呢？） DENSENET 相加改爲相併聯 加強shortcut，將所有層直接連接在一起
2019-06-11 07:51:07
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