原创 深度學習神經網絡 隨筆記

深度煉丹入坑許久,記錄一些過程中遇到的問題,不定時更新。 NO FREE LUNCH定理:如果不考慮具體問題,所有的算法都是隨機猜測,沒有好壞之分。 1、訓練數據集shuffle的作用 在將訓練數據送入網絡之前,一般均會對數據集做shuf

原创 Ubuntu 包依賴損壞:The following packages have unmet dependencies

在安裝 sonic visualizer 的時候,遇到的問題: The following packages have unmet dependencies: .... E: Unmet dependencies. Try 'apt-ge

原创 深層神經網絡結構及可能存在的致命問題詳解

原文鏈接: http://blog.csdn.net/erlib/article/details/53585134 Logistic迴歸、傳統多層神經網絡 1.1 線性迴歸、線性神經網絡、Logistic/Softmax迴歸 線

原创 【Python】解決使用plt.savefig保存圖片時一片空白

原文鏈接: http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/52912439 問題 當使用如下代碼保存使用plt.savefig 保存生成的圖片時,結果打開生成的圖片確實一片空白。 i

原创 python 試題:簡述Python是如何進行內存管理的?

簡述Python是如何進行內存管理的? 參考答案: python內部使用引用計數,來保持追蹤內存中的對象,Python內部記錄了對象有多少個引用,即引用計數,當對象被創建時就創建了一個引用計數,當對象不再需要時,

原创 python 試題:請描述decorator(裝飾器)的用法和它的應用場景,如果可以的話,寫一個decorator

請描述decorator(裝飾器)的用法和它的應用場景,如果可以的話,寫一個decorator 參考答案: 所謂裝飾器就是把函數包裝一下,爲函數添加一些附加功能,裝飾器就是一個函數,參數爲被包裝的函數,返回包裝後的

原创 Ubuntu 18.04 安裝 Tensorflow 環境之一:安裝 Nvidia 驅動

起因:之前的4個GPU卡的機器經常被別人佔用,隨又向mentor要了一臺機器,這次的是一個單卡 GTX 1080 的服務器,剛裝了 Ubuntu 18.04 的系統,所以得一步步從頭開始裝。 安裝步驟: 1、刪除舊的Nvidia驅動文件

原创 Ubuntu 18.04 安裝 Tensorflow 環境之二:安裝 CUDA 10.0

在前面裝好顯卡驅動之後,在這一節,安裝 CUDA,由於更新換代,現在 NVIDIA 官網上已經是 CUDA 10 了。 安裝過程 1、在 官網 上下載 cuda_10.0.130_410.48_linux.run, 建議下載 .run 的

原创 “Sndfile not found” error while installing scikits audiolabs

Problem: The following error occurs when installing scikits audiolabs SndfileInfo: libraries sndfile not found in /usr/

原创 Ubuntu 18.04 安裝 Tensorflow 環境之三:安裝 CUDNN 7.4.1

  CUDA 10 就安裝好了,下來需要安裝 cudnn 7.4.1,才能利用 GPU 進行計算加速。 安裝過程 1、下載CUDNN 在 NVIDIA官網上下載 NVIDIA CUDNN 相關資源,NVIDIA 官網需要註冊,在 logi

原创 ImportError: No module named 'PIL'

環境: anaconda3 + Ubuntu 16.04 + Python3.6 + TensorFlow 1.3 + keras 2.1.3 原因:缺少 pillow 解決方案:pip install --user Pillow 因爲是

原创 ImportError: No module named cv2

環境: anaconda3 + Ubuntu 16.04 + Python3.6 + TensorFlow 1.3 + keras 2.1.3 解決方案: 1)網上大多數是複製方案,操作起來太繁瑣,放棄; 2)源碼編譯安裝,同樣繁瑣,放棄

原创 Yoshua Bengio——《Deep Learning》學習筆記1

版權聲明:此爲Yoshua Bengio的新書《Deep Learning》學習筆記,本文爲博主在研究工作中經驗分享,包括學習筆記、摘錄、研究成果,以便以後工作參考之用,歡迎交流和批評;其中參考資料的標註難免會有疏漏之處,以及其它欠妥之處

原创 keras 隨筆記

本文記錄 keras 使用過程中遇到的一些問題,不定期更新。 1、查看 keras 版本 python -c "import keras; print keras.__version__" 2、更新 keras sudo pip inst

原创 python 試題:以mysql或者sqlite爲例,請用代碼給出簡潔且完整的數據庫操作示例。

以mysql或者sqlite爲例,請用代碼給出簡潔且完整的數據庫操作示例。 參考答案: [參考代碼:] # 導入MySQL驅動: import mysql.connector # 注意把password設爲你的r