原创 python 試題:Python中pass語句的作用是什麼?

Python中pass語句的作用是什麼? 參考答案: pass語句什麼也不做,一般作爲佔位符或者創建佔位程序

原创 Ubuntu16.04服務器普通用戶(非管理員賬戶)在自己目錄下安裝TensorFlow, Keras等(親測)

最近在 MSRA 實習,組裏給了一臺多GPU的服務器賬號,登錄進去一看,已經多個用戶了。 本着不打擾別人的搭建的環境,也不被別人打擾的原則,決定在自己用戶的目錄下面單獨安裝相應的開發環境。 要安裝的的工具有: Anaconda3,Tens

原创 Ubuntu 隨筆記

本文記錄 Ubuntu 使用過程中遇到的一些問題,不定期更新。 1、Ubuntu 查看 root 組中有哪些用戶 在終端輸入:cat /etc/group 查看一下root下面有哪些用戶 比如第一行:root:x:0:xxx 這個xxx用

原创 【親測】Ubuntu16.04手動安裝nvidia顯卡驅動+CUDA 8.0--聯想服務器版(之二)

接着上一篇,把服務器版本的安裝教程寫完 4. 安裝cuda 8.0 1)重啓後再次進入字符終端界面(Ctrl + Alt + F1),並關閉x window圖形界面,進入安全模式安裝(lightdm):sudo service ligh

原创 對線性迴歸、邏輯迴歸、各種迴歸的概念學習

剛想寫一下線性迴歸與邏輯迴歸之間的差異,結果看到了一篇神文,感到再寫也沒有什麼新意,隨轉載。 原文地址: http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 迴歸問題的條件/前

原创 TensorFlow 隨筆記

本文記錄 TensorFlow 使用過程中遇到的一些問題,不定期更新。 1、查看 TensorFlow 版本 python import tensorflow as tf tf.__version__ 或者 python -c "

原创 完全刪除Ubuntu中沒用的libreoffice套件

作爲一個有潔癖的程序員,看到這個沒用又佔內存的程序,只想刪了它們:  sudo apt-get purge libreoffice*    # 卸載並且刪除相關配置  sudo apt-get clean    # 刪除安裝了的軟件包的安

原创 Windows下 SSH 通過密鑰登錄 Linux 服務器

引:之前在服務器上設置過SSH通過密鑰登錄,上次服務器重裝系統,之前的密鑰也就不能用了。無奈上次設置的過程忘了,在網上找了些教程,有的是不能用,有的是又囉嗦又沒用,所以決定自己寫一篇,作爲記錄。 一般通過密碼登錄遠程管理 Linu

原创 Ubuntu14.04安裝theano

1、安裝依賴包 # 安裝gfortran,後面編譯過程中會用到 sudo apt-get install gfortran # 安裝blas,Ubuntu下對應的是libopenblas,其它操作系統可能需要安裝其它版本的blas——這是

原创 標準差公式中,分母是"n"還是"n-1"?

一組數據,求其標準差,用除以n的那個。注意,這組數據是我們研究的全部,即總體。 如果我們研究的是總體,總體的規模很大甚至無窮,我們對總體進行n次觀察,得到容量爲n的一組數據,稱爲總體的一個樣本,求標準差時應該用除以n-1的那個。

原创 python 試題:寫一段程序逐行讀入一個文本文件,並在屏幕上打印出來。

寫一段程序逐行讀入一個文本文件,並在屏幕上打印出來。 參考答案: f = open(filename)   while True:       line = f.readline()       if not l

原创 python 試題:請寫一個類,實現一個stack類,要求類中包含至少一個特殊方法。

請寫一個類,實現一個stack類,要求類中包含至少一個特殊方法。 參考答案: class Stack :     def __init__( self ):         ''' Creates an empt

原创 Ubuntu16.04 install pyaudio

Solution:$ sudo apt-get install python-pyaudio

原创 【親測】Ubuntu16.04手動安裝nvidia顯卡驅動+CUDA 8.0--Acer E5-572G版

前言 前段時間,配置實驗室新服務器上的Tesla P4,結果一直有問題,最後終於解決之後。昨天晚上想在自己的筆記本上安裝pytorch,sudo apt-get update的時候,結果提示系統缺少一些包,然後用 sudo apt-ge

原创 【親測】Ubuntu16.04手動安裝nvidia顯卡驅動+CUDA 8.0--聯想服務器版(之一)

1. 針對於服務器 硬件基礎:聯想服務器,顯卡:Tesla P4 配置實驗室新服務器的時候發現,安裝Ubuntu16.04之後: 1)直接安裝nvidia驅動,用指令nvidia-smi可以測試成功,看到Tesla P4的信息;