原创 馬爾科夫鏈和馬爾科夫隨機場
1.什麼是隨機過程？ 在當代科學與社會的廣闊天地裏，人們都可以看到一種叫作隨機過程的數學模型：從銀河亮度的起伏到星系空間的物質分佈、從分子的布朗運動到原子的蛻變過程，從化學反應動力學到電話通訊理論、從謠言的傳播到傳染病的流行、從市場預
2018-09-03 07:34:05
原创 UFLDL——Exercise: Convolution and Pooling 卷積和池化
實驗要求可以參考deep learning的tutorial，Exercise：Convolution and Poling 卷積和池化。 本實驗通過卷積神經網絡對RGB彩色圖像進行分類，先通過CNN網絡從圖像從學習得到3200維度的特
2018-09-03 07:34:05
原创 PCA主成分分析(Principal Component Analysis)
PCA是基本的線性降維方法，同時也是一種監督學習降維方法。PCA是希望降維之後，儘量保留原始數據的方差結構，所以我們需要投影方向a使得投影之後數據的方差最大化。 1. 求解 PCA是通過求解協方差矩陣的特徵向量作爲投影方向，如果我們要把
2018-09-03 07:34:05
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