原创 Linux下Torch7+CUDA 10.0+cudnn7安裝過程

Linux下Torch7+CUDA 10.0+cudnn7安裝過程 Torch7+CUDA10安裝: 記Ubuntu 18.04上Torch7+CUDA 10.0安裝過程 Fails to build against CUDA 1

原创 tensorflow預訓練模型google 404 無法下載問題

tensorflow-slim提供模型鏈接無法下載 tensorflow-slim提供預訓練模型下載,但是 http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28

原创 tensorflow-slim inception v3模型google 404 無法下載問題

tensorflow-slim提供模型鏈接無法下載 tensorflow-slim提供預訓練模型下載,但是 http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.t

原创 Python調用海康SDK實時顯示網絡攝像頭

目錄:一. 準備工作1.下載海康SDK2.安裝配置OpenCV3.安裝配置swig4.下載boost庫5.下載OpenCV-swig接口文件二. 使用SWIG編譯生成python和C++數據交換需要的.py和.cxx 文件三. 使用V

原创 3GPP窄帶物聯網(NB-IoT)入門手冊

摘要:窄帶物聯網(NB-IoT)是3GPP Release 13中引入的新型蜂窩技術,用於爲物聯網(IoT)提供廣域覆蓋。描述NB-IoT如何解決物聯網(IoT)關鍵要求,例如部署靈活性、低設備複雜性、長電池壽命、單個蜂窩網內支持大量設

原创 Python調用C++函數(SWIG,VS2013使用numpy.i完成Numpy與C++數組轉換)

最近嘗試使用Python調用C++函數,發現網上都是一些簡單的例子,涉及到Python Numpy數組與C++數組轉換的例子比較少,所以花費了一些時間,搞懂了SWIG使用numpy.i接口文件完成Numpy與C++數組轉換。相比於其它幾種

原创 linux下Python調用海康SDK實時顯示網絡攝像頭

1.安裝OpenCV2.4.13(若已安裝則可跳過) 1.安裝依賴項 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential cmake git libopencv-dev

原创 Ubuntu無法連接有線網無線網(WiFi)解決方法

1.無法連接有線網 ==> cd /home/lab/下載/r8168-8.045.08 sudo bash autorun.sh 2.無法連接無線網 ==> cd /home/lab/下載/rtlwifi-next make -j8 s

原创 Python打開文件夾

import osos.system("start explorer c:") #c:爲要打開c盤,也可以改成其他路徑

原创 Ubuntu直接連接網絡攝像頭

1.獲取網絡攝像頭IP地址 例如 192.168.2.64 2.設置Ubuntu網絡連接 電腦聯網狀態下終端輸入 nmcli dev show 記下IPV4地址,IPV4網關,IPV4.DNS地址 桌面右上角網絡-》以太網-》增加-

原创 set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV" is considered to be NOT FOUND.

若安裝OpenCV測試時報錯 CMake Warning at /home/e/OpenCV/cmake/OpenCVConfig.cmake:166 (message): Found OpenCV Windows Pack but

原创 Windows下Python調用海康SDK實時顯示網絡攝像頭

1.安裝OpenCV2.4.13 2.將海康SDK路徑添加到系統環境變量 3.使用swig生成接口文件 1.安裝swig 2.下載OpenCV-swig接口文件 3.將接口文件lib文件夾下的文件與下面三個源文件放到一起 //HKIPca