原创 [生成對抗網絡] GAN
GAN論文 重點推薦:《啥GAN都有》 祖師爺:《Generative Adversarial Nets》 CGAN:《Conditional Generative Adversarial Nets》 GAN+NLP 《GAN
原创 [Python] pip國內源
默認源已經沒爹疼沒娘愛了 http://www.cnblogs.com/sunnydou/p/5801760.html 一些國內的pip源,如下: 阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/sim
原创 [Pytorch] Transformer+Siamese進行文本相似度分析
摘要 使用Transformer 代替RNN進行sentence-level context的encode Requirements Pytorch >= 0.4.1 Python >= 3.5 General Usage T
原创 [ROUGE] Ubuntu+ROUGE
Abstract Data could be downloaded from Ref.2 PS: Have to Chmod 777 for db folder Ref: [1] https://blog.csdn.net/Merry
原创 Pytorch_VAE_MNIST
VAE Pytorch VAE Implementation for MNIST Loss部分必須給予KL一個較小的權重,模型纔可以收斂輸出,爲什麼呢? Reference 生成模型GAN+VAE Collection https
原创 [自然語言處理]Text Generation Wiki
摘要 收集一些文本生成方面的資源 博客資源 https://www.jianshu.com/p/341d63cf8a3b Keras GAN: https://www.leiphone.com/news/201703/Y5vn
原创 [自然語言處理] Google Transformer Wiki
摘要 Google最近出了BERT,把Transformer再拿出來看看 Transformer 強烈推薦:https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ 不喜歡閱讀英文的同學
原创 Ubuntu18.04安裝Cuda、Cudnn、Tensorflow-gpu
https://blog.csdn.net/qq_34296627/article/details/82833172
原创 [比賽分享] Kaggle-Toxic Comment 中使用的各種深度學習模型, 處理方法和套路
摘要 最近在做一個Kaggle比賽, 於此分享一下所使用的DL模型(經過簡化),希望能對初學者有所幫助。 (最後結果,公榜23/4512,私榜87/4512,過擬合了啊啊啊啊T.T) 比賽地址: https://www.kaggle.
原创 [Python 技巧] 使用Pickle出現Memory Error
如題,頭疼 找到解決方法如下: https://stackoverflow.com/questions/28068872/memoryerror-with-pickle-in-python 使用sklearn - joblib代替:
原创 [比賽交流] AI法官
分享一個解決方案 https://github.com/ShawnyXiao/BDCI2017-AIJudge 第四名: http://www.cnblogs.com/llhthinker/p/8127788.html
原创 [Keras] 用於Keras的Metrics(包括Pearson係數,Mean Relative Error,Jaccard距離等)
Keras_Metrics -[Github Link]- Some Metric Implementation in Keras (Such as Pearsons Correlation Coefficient, MRE) Now I
原创 [Keras] Keras使用中遇到的一些坑~
主要內容 如題,遇到的時候會黑人問號臉的Keras Issues 1. Class Weights問題 問題描述:Keras在多分類或多二分類時使用Class Weights時會報錯,提示class not exists,這是一個已知的
原创 [深度學習] 使用Adam無法收斂到最優解
疑問來源: 比賽實踐中,往往都是先用Adam實現快速收斂後,再使用SGD達到最優解,爲什麼Adam無法直接達到最優解呢? 強烈推薦: 關於這個問題的綜述:https://www.jiqizhixin.com/articles/201
原创 CIKM Competition數據挖掘競賽奪冠記錄
CIKM Competition數據挖掘競賽奪冠算法-陳運文 http://www.52nlp.cn/cikm-competition-topdata