原创 從零開始深度學習0521——keras基本知識+GAP理解
Keras 中經常可以看到 K.image_data_format() == 'channels_first' 深度學習中 Flatten層 的作用 < GAP Flatten層的實現在Keras.layers.
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原创 從零開始深度學習0602——caffe 解決安裝報錯問題
安裝caffe ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊 pycaffe import caffe報錯： from ._caffe import Net, SGDSolver, Nesterov
2020-07-02 23:52:59
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原创 從零開始深度學習0519——圖像檢索基本知識
視頻摘要與視頻濃縮(video summarization and video synopsis) 視頻摘要是從原始視頻中提取有代表性的關鍵幀，而視頻濃縮將多幀視頻合併成一幀。 如果是在低維度的小數據集中，可以使用線性查找（Lin
2020-07-02 23:52:59
原创 從零開始深度學習0601——pytorch 解決報錯 AvgPool2d object has no attribute divisor_override
原先pytorch 是在官網下載的 pytorch1.4+cud9.2 但是在運行一個代碼時加載的預訓練參數模型是pytorch1.0版本的 因爲版本不匹配所以在運行時報錯 'AvgPool2d' object has no attrib
2020-07-02 23:52:59
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原创 從零開始深度學習0611——pytorch入門之Pytorch 與 numpy 區別+variable+activation+regression+classification+快速搭建
--------------------- Pytorch 與 numpy 區別---------------------------- #################################################
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原创 從零開始深度學習0509——tensorflow基本用法及mnist實例
0509 https://blog.csdn.net/goldxwang/article/details/78790797 tf.equal(tf.argmax(y, 1),tf.argmax(y_, 1))用法 https:
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原创 從零開始深度學習0506——CNN基本知識
0506 卷積神經網絡 傳統神經網絡與卷積神經網絡的對比 組成 Input –conv –relu – pool – FC 輸入層 卷積層 激活函數 池化層 全連接層 卷積核 即 濾波器 也就是權重參數
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原创 從零開始深度學習0418——CNN基本知識
0418 B站深度學習視頻https://www.bilibili.com/video/BV1ht411i7Ld?p=1 0-11 總結 計算機視覺識別圖像都是轉換成三維數組。 K-近鄰算法 KNN K近鄰
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原创 從零開始深度學習0416——基本知識
今天0416 深度學習與神經網絡的關係，神經網絡的作用，在什麼位置 https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/83548447 https://blog.csdn.net/m
2020-07-02 23:52:59
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原创 conda常用操作
conda list 查看安裝了哪些包。 conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境 conda update conda 檢查更新當前conda 建立環境： conda create
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原创 從零開始深度學習0419——CNN基本知識
0419 B站深度學習視頻https://www.bilibili.com/video/BV1ht411i7Ld?p=1 12-17 總結 神經網絡泛化能力一定要強 激活函數與損失函數 https://www.jians
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原创 從零開始深度學習0604——使用hugo搭建博客
使用hugo搭建博客 從https://github.com/gohugoio/hugo/releases 下載 推薦選擇 帶有extend擴展包的安裝包 因爲第一次我沒選擇帶有extend的這個，花了一下午時間找原因 然後
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原创 從零開始深度學習0513——CBIR基本知識
0513 感受野 衡量某一層的feature map 中的某一個cell 對應到原圖輸入的響應區域大小 如圖 輸入層11*11 沒有zero-padding 經過第一層5*5 conv 得到feature map
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原创 從零開始深度學習0518——BOW詞包模型基本知識
視覺單詞 可以 理解爲就是 Local Feature 什麼是Local Feature 呢 包含兩個信息： 座標位置（x,y） 描述符（描述算子 descriptor） 這個描述符是用來可以被量化比對的 做match
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原创 從零開始深度學習0612——pytorch入門之保存與加載+批訓練
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