原创 BugKu Web WriteUp
Web 8 這道題的代碼和前面的文件包含寫的思路一樣， 我們都是運用 php://input 寫，來實現我們從文件中讀出的數據和我們傳入的數據一樣。 我寫的如下： 只要保證 $ac 的值 和我們寫入文件 $fn 的值 一樣即可
2020-06-13 19:23:48
原创 (七）TensorFlow實現卷積神經網絡——LeNet-5
1 模型結構 LeNet-5是一個專爲手寫數字識別而設計的最經典的卷積神經網絡，由Yann LeCun教授於1998年提出。 第一層：INPUT層輸入的是32*32分辨率的黑白圖像； 第二層
2020-06-13 19:23:48
原创 (六）TensorFlow實現卷積神經網絡
卷積運算具有3個重要特性：稀疏連接，參數共享和等變表示，卷積層通過這些特性來改善機器學習系統， 1 卷積運算的稀疏連接 在全連接神經網絡中，參數矩陣的每一個參數全部並且僅僅描述了一個輸入單元與一個輸出單元間的
2020-06-13 19:23:48
原创 (五）TensorFlow實現MNIST全連接神經網絡實踐
1 MNSIT數據集 MNIST是一個非常簡單的手寫體數字識別數據集，由70000張 28*28像素的黑白圖片組成。在進行神經網絡模型的設計前，需要先獲取這個數據集，Yann LeCun(深度學習的一個大牛）教授的網站 http
2020-06-13 19:23:48
原创 整數溢出漏洞和格式化字符串漏洞
漏洞成因： 在計算機中，整數類型分爲無符號整數和有符號整數 兩種。 有符號整數會在最高位用0表示正數，1表示負 數，而無符號整數則沒有這種規則。 常見的整數類型有8位（單字節字符類型、布爾類型）、 16位（短整型）、32位（長整型）
2020-06-13 19:23:48
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原创 去除DLL庫ASLR後，其加載基址仍然變化
在項目中，遇到一個問題，就是去除了某個DLL庫的 ASLR後，其動態加載的基址仍然會發生變化。 在此記錄一下自己的解決思路。 0x1 去除一個程序或者 DLL的 ASLR的方法，根據他人所述和自己的親自實踐。 發現只有 去除 程序和 DL
2020-06-13 19:23:38
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原创 基於gmssl實現國密證書籤發驗證
本次實現的系統爲 Linux環境，在Windows下的 gmssl 安裝應該也差不多，所以環境影響不大。 1.根CA的生成 系統建立CA時，需要先在離線狀態下建立一個根CA。根CA所需要的文件夾有certs(證書文件夾)、crl(吊銷數據
2020-02-21 00:56:08
原创 PLT表和GOT表
原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_18661257/article/details/54694748 GOT表和PLT表在程序中的作用非常巨大，接下來的講解希望大家可以
2019-09-02 15:40:20
原创 Openssl創建SSL證書
原文鏈接：https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/48470575 SSL證書作用 指紋：hash（指紋算法）過後的證書信息，用
2019-08-28 16:14:28
原创 (八) TensorFlow實現AlexNet 卷積網絡模型
1 模型介紹 AlexNet包含 6 億 3000萬個左右的連接，參數的數量有6000萬左右，神經元單元的數量有大概65萬個。卷積層的數量有5個，池化層的數量有3個，全連層有3個，最後一個全連層的單元數量爲 1000個，
2019-08-22 22:37:51
原创 （十) 循環神經網絡
1 循環神經網絡簡介 循環神經網絡爲了刻畫一個序列當前的輸出與之前信息的隱藏層之間存在連接，隱藏層的輸入來自於輸入層的數據以及上一時刻隱藏層的輸出。這樣的結構使得循環神經網絡會對之前的信息有所記憶，同時利用之前的信息影響後面
2019-08-22 22:37:40
原创 Windows異常處理機制
1.異常分類： 異常是CPU或者程序發生的某種錯誤，異常處理就是異常產生之後Windows對於產生的錯誤的一段處理程序。異常分爲硬件異常和軟件異常。 1.1 硬件異常 硬件異常是由CPU發現的異常，比如說除零異常
2019-08-22 22:37:40
原创 (九) TensorFlow實現VGGNet卷積網絡模型
1 模型介紹 VGGNet是2014年 ILSVRC 圖像分類競賽的第二名，其 top-5錯誤率爲 7.3%， 擁有 140M的參數量。相比於該年的第一名 Google的 GoogleNet模型，該模型擁有更強的泛化性，能夠
2019-08-22 22:37:40
原创 插樁工具
DynamoRIO： 設計架構： 組件運轉流程： DynamoRIO框架在操作系統和應用程序之間，構成一箇中間層。在該中間層中DynamoRIO將CPU的寄存器做一份完整的鏡像，並以此爲被測程序構造出一份虛擬的上下文。
2019-08-22 22:37:40
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原创 CVE-2009-0927漏洞分析
1 CVE-2009-0927簡介 Adobe Reader 是非常流行的 PDF 文件閱讀器，在其 Collab 對象的 getIcon()函數中存在一 個緩衝區溢出漏洞。同時由於 PDF 文檔中支持內嵌的 JavaSc
2019-08-09 23:49:50
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