原创 BigData-05:HDFS上傳與下載原理

課程回顧: (1)HDFS Web Console (2)HDFS 命令操作(hdfs dfs–普通操作命令 hdfs dfsadmin 管理員命令) (3)IDEA Maven 文件夾的創建。 1、HDFS權限問題 針對用戶

原创 BigData-04: hdfs基本命令行操作

hdfs的客戶端 .網頁形式->測試用 http://192.168.50.183:50070/dfshealth.html#tab-overview HDFS-Web Console (1) Overview–展示HDFS的

原创 ElasticSearch及插件安裝

序言:Lucene和Solr和Elasticsearch的區別 Lucene Lucene是apache下的一個子項目,是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包,但它不是一個完整的全文檢索引擎,而是一個全文檢索引擎的架構,提供了完整的

原创 解決SQLplus不能回退和上下翻業問題

1. 準備 到這個地址下載和自己對應版本的依賴包(我是RHEL5環境): http://rpm.pbone.net/index.php3 libtermcap-devel-2.0.8-46.1.x86_64.rpm readlin

原创 基於zookeeper集羣的HA配置

一、Hadoop的HA 二、Yarn的HA 三、Hive的HA 四、HBase的HA 五、Spark的HA 六、Flink的HA 七、Storm的HA 八、Kafka的HA

原创 springboot註解詳解

https://blog.csdn.net/weixin_40753536/article/details/81285046 SpringBoot註解: 註解 說明 @Service 註解在serviceImpl

原创 hadoop的四個核心配置文件詳解

https://blog.csdn.net/cuitaixiong/article/details/51591410 hadoop常用端口配置 1.HDFS 端口 參數 描述 默認 配置文件 例子值 fs.defau

原创 BigData-25:Spark基礎

Spark生態圈: Spark Core: 最重要,其中最重要的就是RDD(彈性分佈式數據集) Spark SQL Spark Streaming Spark MLLib: 協同過濾、ALS、邏輯迴歸等等 —> 實現推薦系統 Spa

原创 Linux安裝Oracle

Oracle LInux安裝Oracle11 https://blog.csdn.net/studycount/article/details/80515915 Redhat Linux安裝Oracle11 https:

原创 BigData-15:Yarn框架與hadoop優化

1、ResourceManager和NodeManager 2、hadoop優化 1)mr程序的效率瓶頸 功能:分佈式離線計算 ->計算機性能 CPU、內存、磁盤、網絡 ->I/O操作優化 (1)數據傾斜(代碼優化) (2)map和

原创 BigData-21:Flink

Flink概述 官網:http://flink.apache.org/ mapreduce->maxcumpute hbase->部門 quickBI DataV Hive->高德地圖 storm->Jstorm … 2019年1月

原创 BigData-17:Azkaban

Azkaban概述 Azkaban是一個分佈式工作流管理器,在LinkedIn上實現,以解決Hadoop作業依賴性問題。我們 有需要按順序運行的工作,從ETL工作到數據分析產品。 特點: 1)給用戶提供了一個非常友好的可視化界面->w

原创 BigData-16:zookeeper

1)zookeeper簡介 動物管理員 Apache ZooKeeper致力於開發和維護開源服務器,實現高度可靠的分佈式協調。 2)什麼是ZooKeeper? ZooKeeper是一種集中式服務,用於維護配置信息,命名,提供分佈式同步

原创 BigData-18:Kafka

Kafka概述 離線部分: Hadoop->離線計算(hdfs / mapreduce) yarn zookeeper->分佈式協調(動物管理員) hive->數據倉庫(離線計算 / sql)easy coding flume->數據

原创 BigData-19:Storm基礎

Storm概述 網址:http://storm.apache.org/ Apache Storm是一個免費的開源分佈式實時計算系統。Storm可以輕鬆可靠地處理無限數據流,實 現Hadoop對批處理所做的實時處理。Storm非常簡單,