原创 【降維方法】- 主成分分析（PCA）
推薦一篇絕對好的文章：理解PCA的數學原理 首先PCA設計嚴格的數學推導證明！尤其設計矩陣的知識比較多，這裏會簡要地記錄自己學習過程中覺得很重要的東西，具體的細節可以看我上面推薦的一篇文章。 簡介 PCA（Principle C
2020-07-05 01:13:40
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原创 Codechef April Challenge 2017
Similar Dishes & Dish Of Life & Bear and Row 01 這三個題比較簡單吧，一眼題。。。 Bear and Clique Distances 題意：給定 N 個節點的圖，其中編號1−
2020-07-05 01:13:40
原创 CDOJ 1351(樹形DP)
題意&思路： 題意：帶權邊樹上，在起點0出發，初始值爲V ，求最多能訪問的節點數目？ 如果數據小一點，我們可以考慮 dp[u][i] ，表示u節點及其子樹花費i最多能夠訪問的節點數，這個是很好做的，樹上揹包嘛。 但是題目多詢問，
2020-07-05 01:13:40
原创 【論文筆記】TensorFlow深度神經網絡提前穩定特徵重要性
論文地址：Early Stabilizing Feature Importance for TensorFlow Deep Neural Networks 博客裏只給出一下論文中介紹的方法這一章節，論文中前面介紹了神經網絡中特徵
2020-07-05 01:13:40
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原创 【論文筆記】CUSBoost：基於聚類的提升下采樣的非平衡數據分類
原論文地址：CUSBoost: Cluster-based Under-sampling with Boosting for Imbalanced Classification Abstract 普通的機器學習方法，對於非平衡數據
2020-07-05 01:13:30
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原创 【論文筆記】Deep Survival: A Deep Cox Proportional Hazards Network
相關資源 原論文地址：here 論文中使用的深度生存分析庫：DeepSurv，是基於Theano 和 Lasagne庫實現的，支持訓練網絡模型，預測等功能。 考慮到DeepSurv庫中存在着一些錯誤以及未實現的功能，博主使用目前主
2020-07-05 01:13:29
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原创 KNN & NaiveBayes 分類算法
KNN 介紹： KNN算法屬於分類算法裏比較簡單而且思路明瞭的一種算法，所以這裏就簡單介紹一下它的主要思想及實現步驟： KNN算法全名爲k-Nearest Neighbor，就是K最近鄰的意思。KNN也是一種分類算法。但是與之前
2020-02-23 01:32:59
原创 Deep Learning - 第二章：線性代數
逆矩陣 可逆矩陣 A−1 的定義爲滿足下列式子： A−1⋅A=I 注意是左乘矩陣，這樣做的原因在解線性方程組的時候就能體現出來； 線性方程組的形式如下： A⋅x=b A−1⋅A⋅x=A−1⋅b x=A−1⋅
2020-02-23 01:32:59
原创 決策樹分類算法：ID3 & C4.5 & CART
分類的概念 分類的基本任務就是根據給定的一系列屬性集，最後去判別它屬於的類型！ 比如我們現在需要去給動物分類，類別可選項爲哺乳類，爬行類，鳥類，魚類，或者兩棲類。給你一些屬性集如這個動物的體溫，是否胎生，是否爲水生動物，是否爲飛
2020-02-23 01:32:59
原创 CDOJ 1136(數位DP)
題意&思路： 題意：求區間[1,n] 內滿足i < j, 並且f(i) > f(j) 的數對數目？ 學習了一波數位dp的一般寫法，很爽。。。。 首先把原數字轉化爲二進制數，然後考慮dp[pos][diff][f1][f2][f3
2020-02-23 01:32:59
原创 More supervise learning Alg
之前提到過三種簡單基礎的監督學習算法，但是選擇還有更多種： KNN（思路易於理解，熟悉其結合KD-tree來其優化算法的時間性能） ADAboost Random Forests 請嘗試使用scikit-learn來得到各類算
2020-02-23 01:32:59
原创 CDOJ 1346(斜率DP)
題意&思路： 題意：把大的區間分段，每一段的有一個花費，求總的最小花費。 這種分段的花費的題，貌似成了斜率dp的一眼題了，上次CF的E題比賽的時候，實力套路一波斜率dp的推導過程，感覺還不錯，還學習了下二維的斜率優化。 首先，你
2020-02-23 01:32:59
原创 BSG挑戰賽
A/C 模擬題，較簡單 B-AVL樹的種類 平衡二叉樹(AVL樹），是指左右子樹高度差至多爲1的二叉樹，並且該樹的左右兩個子樹也均爲AVL樹。 現在問題來了，給定AVL樹的節點個數n，求有多少種形態的AVL樹恰好有n個節點。
2020-02-23 01:32:59
原创 SVM支持向量機
SVM 支持向量機，用於向量空間的分類，屬於數據挖掘中的分類算法。其過程就是接受訓練數據（即有明確類標號的數據），構造其特徵向量，對應在多維空間上的點，使用SVM算法找出一個最大邊緣超平面，使得它的左右兩側分爲兩種不同的類別。這
2020-02-23 01:32:59
原创 K-Means聚類算法
記錄一下KMeans算法裏一些主要的東西 簡介 K-Means是一種用來進行聚類分析的算法，用以得到每個數據所屬的cluster。在給定的數據沒有標籤的情況下，由這種聚類分析算法得到每條數據的cluster，屬於非監督式學習算法
2020-02-23 01:32:49