原创 3D物體分類---ModelNet .OFF格式生成多視角圖像（Blender方法之第二步）
3D物體分類---ModelNet .OFF格式生成多視角圖像（Blender方法之第二步）說明1. python調用Blender完成多視角數據集的生成先放在這。。。忙。。。 說明 回顧一下ModelNet10/40 .OFF文件生
2019-03-10 03:00:13
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原创 3D物體分類---ModelNet .OFF格式生成多視角圖像（Mat方法之第二步）
3D物體分類---ModelNet .OFF格式生成多視角圖像（Mat方法之第二步））說明1. python將不同視角的.MAT文件轉爲多視角圖片先放在這。。。忙。。。 說明 回顧一下ModelNet10/40 .OFF文件生成多視角
2019-03-10 03:00:13
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原创 3D物體分類---ModelNet模型OFF格式轉MAT格式
3D物體分類---ModelNet模型OFF格式轉MAT格式預告一下 預告一下 歷經千辛萬苦，終於成功把ModelNet10/40 OFF格式轉爲MAT格式，各種CNN模型輸入的格式要麼是MAT格式要麼是IMAGE格式，因此OFF格式
2019-01-25 16:27:11
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原创 3D物體分類---ModelNet模型文件讀取與顯示
說明 開始博士期間最後一個研究問題–3D物體分類，但是剛開始就遇到一個很麻煩的問題，ModelNet10/40數據集中的3D物體是.OFF文件，python無法直接讀取off文件，經過大半個月的摸索，逐漸思路清晰，記錄下整個研究過程。
2019-01-12 12:51:05
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原创 深度學習技巧：如何顯示多個模型的acc和loss曲線？
好記性不如爛筆頭，純粹爲自己的學習生活記錄點什麼！ tensorboard 同時顯示多個模型準確率和損失率 tensorboard 同時顯示多個模型的accuracy和loss Found more than one graph
2018-11-07 11:36:14
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原创 Win10深度學習環境配置（上篇）：python3 + curl + pip + Jupyter notebook
好記性不如爛筆頭，純粹爲自己的學習生活記錄點什麼！ 本次記錄win10下安裝python3+curl+pip+jupyter，以及修改右鍵快捷打開cmd 對於大多數的學習者，還是習慣選擇在ubuntu系統上學習深度學習，主要還是
2018-11-04 12:35:45
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原创 Win10深度學習環境配置（下篇）：TensorFlow + Keras + Matplotlib + OpenCV
好記性不如爛筆頭，純粹爲自己的學習生活記錄點什麼！ 本次接上篇文章Win10深度學習環境配置（上篇），繼續記錄win10下深度學習環境配置過程，下篇記錄安裝TensorFlow+Keras TensorFlow 由於上篇介紹了pi
2018-11-04 12:35:45
原创 博客說明
寫在博客前面的話 作爲一個從學術界最底層的“學末”一步一步走到現在的“正常學生”，有些基礎的確相比較好學生真的很差，但是笨鳥多飛嘛，對於我這個年紀的學生來說，先飛已經沒有意義了，頂多是多飛了。給我的博客寫點序言吧，比較隨意，有些亂，莫怪
2018-09-03 09:25:39