原创 距離變換 （python 實現）
參考網址 距離變換的定義是：計算圖像中像素點到最近零像素點的距離 python 中scipy工具可以很好的實現，計算像素點到零像素點的歐式距離 >>> a = np.array(([0,1,1,1,1],
2020-07-03 11:18:09
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原创 caffe + windows +cpu +vs2013安裝與minist測試（中）
修改網絡模型表述文件 F:\caffe0\caffe-windows\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt 目前主要修改訓練集和測試集的路徑 注意路徑的斜槓表示 name: "LeNet
2020-02-23 15:51:29
原创 使用std--fstream處理文件
fstream文件操作總結 文件的操作一直在用，在此總結一下：fstream的使用 std::fstream從std::ofstream繼承寫入文件的功能，從std::ifstream繼承讀取文件的功能. 包含頭文件 #incl
2020-02-23 15:51:29
原创 int main(int argc, char *argv[]) 的用法
int main(int argc, char *argv[]) 的用法 argc 是命令行總的參數個數，包含路徑 argv[]包含argc個參數，第0個參數是路徑 代碼塊 #include<iostream> using
2020-02-23 15:51:29
原创 C++ string assign()用法
c++ string assign()賦值常用方法 直接用另一字符串賦值 #include<iostream> #include<string> using namespace std; int main() { st
2020-02-23 15:51:29
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原创 LFW pairs.txt解釋
參考鏈接 LFW中 pairs.txt 對於LFW的解釋，其他博客已經很詳細，這裏僅對pairs.txt做解釋 readme 第一行：300表示的是300個匹配圖片（相同的人），10表示的是重複十次 Abel_Pache
2020-02-23 15:51:29
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原创 caffe + windows +cpu +vs2013安裝與minist測試（上）
caffe windows 安裝 caffe安裝參考地址 由於公司的要求安裝Windows版本caffe , 作爲筆記，希望大牛批評指正，上述地址博客安裝很詳盡，但是本人安裝失敗，本人的安裝過程如下： caffe提供Window
2020-02-23 15:51:29
原创 caffe + windows +cpu +vs2013安裝與minist測試（下）
公司剛來電，繼續碼字 上一篇說到模型的訓練 在上述超參數中指定路徑，可以得到訓練的參數 總共訓練10000次，5000次作爲一個輸出 訓練模型的測試 準備測試圖片： 生成均值文件： 待補充 %計算均值程序% %trai
2020-02-23 15:51:29
原创 linux 隨筆
linux 權限管理 r(讀取) w(寫入) x(執行) chmod a+x file 給file文件的所有用戶增加權限 chmod u+rw file 給file文件的所屬用戶增加r w權限 ls 命令 ls -l 除文件名稱外，亦
2018-12-23 18:47:32
原创 notebook 實現3d可視化
在3d分割中經常會遇到可視化問題，notebook中可以非常方便的實現 import numpy as np import ipyvolume x = np.zeros([100,100,100]) for i in range(
2018-12-16 18:29:26
原创 區域生長算法
參考鏈接 區域生長的基本思想是將具有相似性質的像素集合起來構成區域。具體先對每個需要分割的區域找一個種子像素作爲生長的起點，然後將種子像素周圍鄰域中與種子像素具有相同或相似性質的像素（根據某種事先確定的生長或相似準則來判定）合併到種子
2018-12-16 18:29:26
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原创 python 讀取文件夾下文件，將文件名作爲製作標籤，訓練樣本
# -*- coding: utf-8 -*- import os import re path = "F:\\data\\test_Data" # 更改文件名 def Rename_file(path): for file in
2018-09-03 09:26:52
原创 mysql操作快捷鍵
登陸：mysql -u root -p 命令行退出 \q quit exit 創建數據庫： Create database **; 顯示數據庫：Show database; 選擇數據庫：Use **;
2018-09-03 09:26:52
原创 keras 模型保存，載入
# 保存參數，載入參數 model.save_weights('my_model_weights.h5') model.load_weights('my_model_weights.h5') # 保存網絡結構，載入網絡結構 from ke
2018-09-03 09:26:50
原创 tf.app.flags.FLAGS使用
參考鏈接 定義命令行參數，如果沒有輸入按默認參數 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFIN
2018-09-03 09:26:50
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