原创 python爬取b站JFla小姐姐視頻封面

        昨晚學習英語聽力,偶然間“遇到”了JFla翻唱的《Something Just Like This》的視頻,看完之後被小姐姐 的聲音和側顏吸引住了,於是我去了萬能的b站,搜了一下果然有很多。當時正好在學爬蟲,比較菜

原创 Pyqt5製作嗶哩嗶哩簽到程序

        這幾天學爬蟲,看b站一個小哥哥視頻學的,然後有一個簽到很好玩,於是我也做了個,加了個界面,這個真是本人做的,界面是純屬自己手敲的。界面背景用的是上次爬取的JFla的封面哦,每次打開都顯示不一樣的JFla。     

原创 Python時間序列處理之ARIMA模型的使用講解

今天小編就爲大家分享一篇關於Python時間序列處理之ARIMA模型的使用講解,小編覺得內容挺不錯的,現在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧 ARIMA模型 ARIMA模型的全稱是自迴歸

原创 Python數學模型——線性規劃求解(二)

這一篇我們來討論把某些問題轉化爲線性規劃進行求解,並且舉一個實際的例子來操作一下。 可以轉化成線性規劃問題的情況 1.min |x1|+|x2|+|x3|+……|xn| s.t. Ax <= b 像這種情況,我們要轉化

原创 Python時間序列處理之ARIMA模型

ARIMA模型 ARIMA模型的全稱是自迴歸移動平均模型,是用來預測時間序列的一種常用的統計模型,一般記作ARIMA(p,d,q)。 ARIMA的適應情況 ARIMA模型相對來說比較簡單易用。在應用ARIMA模型時,要保證以下幾點: 時

原创 Python數學模型——線性規劃求解(一)

線性規劃求解 線性規劃求解主要弄清楚兩個部分,目標函數(max,min)和約束條件(s.t.),我們求解時一般要化爲MATLAB標準形式 mincTxs.t.⎧⎩⎨Ax<=bAeq∗x=beqlb<=x<=ubmincTxs.t.{Ax

原创 Python+PyQt5+MySQL 實現天氣管理系統

在本篇博客中,我利用Python語言其編寫界面庫PyQt5,然後通過連接MySQL數據庫,實現了一個簡單的天氣管理小系統,該系統包含簡單的增刪查改四個主要功能。本文旨在解析實現的程序,能夠讓讀者快速瞭解PyQt5圖形界面庫,然後可以初步實

原创 Python數據分析和特徵處理

數據處理過程 一般步驟 定義所要解決的問題,針對該問題得到一些基礎的想法 查閱與問題相關的文獻,找到適合解決問題的幾種方法 然後改進這些方法以適合自己的要求 瞭解數據 理解問題:查看數據的每一個變量,並對其進行簡單分析,把認爲最重要

原创 Python時間序列實戰之ARIMA股票預測

前兩篇博客我們討論瞭如何處理時間序列數據以及怎樣應用ARIMA模型進行預測,此篇我們來分析一下近幾年的股票數據,然後用ARIMA模型做一下預測。由於股票數據不是很穩定,受一些政策和其它環境的影響,所以效果不是很好,主要是通過這個小項目具體

原创 Windows下Python2和Python3以及pip與pip3共存切換問題

一、Python2和python3共存切換 1.安裝Anaconda2和Anaconda3 anaconda兩個版本下載網址:https://www.anaconda.com/download/ 我用的是64位的,所以下載兩個64位的版本

原创 吳恩達學習筆記——訓練集與驗證集,方差與偏差

在機器學習或者深度學習中,我們在訓練模型的時候,要考慮模型訓練、模型評估以及模型在新數據集上的表現,在給我們的數據中,我們要通過一定的數據集切分方式來達到這個效果。 訓練/驗證/測試 我們在做的時候,會按照佔比把數據集切分成三份,訓練

原创 房價預測——先進的迴歸技術,梯度提升樹和隨機森林

這是近期在kaggle上的一場迴歸預測的競賽,官方所給的數據集有1491個樣本,79個特徵,需要我們進行一定的特徵處理然後選取適合的模型來進行預測。本文采取兩種先進的迴歸技術進行預測,分別是隨機森林和梯度提升樹以及它倆的集成。 題目 h

原创 Python爬蟲項目之爬取正方教務處系統成績

項目簡介   小白剛學完爬蟲基礎,於是拿學校教務處系統試了試,沒想到遇到一些坑,幸好都已經解決了,在以後運用的時候也有經驗了。簡單介紹一下這個小項目,我們要做的是在登錄界面進行登錄驗證,然後跳轉主頁面,打開成績查詢頁面,爬取點擊在校成績查

原创 Python時間序列處理之datetime與pandas模塊

每次遇到時間類型的數據做處理的時候,我會非常頭疼,我忍無可忍之下決定硬着頭皮學習一下,發現也不是很複雜,掌握一些基礎方法就可以做,下面我將一一介紹這些有效的方法。 datetime模塊 #導入datetime包 import dateti

原创 方向導數與梯度——學習筆記

    方向導數和梯度在高等數學偏導數那一部分提到,兩者相互關聯,可能會弄混,簡單來說方向導數是一個值而梯度是一個向量。瞭解梯度的概念可以在以後的機器學習或者深度學習模型優化用到梯度下降時更容易理解,接下來讓我們看看一些關於方向導數和梯度