原创 python concat時報錯‘InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects’
在使用pd.concat((A,B)axis = 1)這個函數合併兩個相同的DataFrame的時候，出現了報錯： InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely v
2020-07-01 22:40:33
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原创 解決github加載不了圖片的問題
其實就是hosts的問題，搜索了一圈，發現解決方案直接明瞭： 解決方法，打開路徑C:\Windows\System32\drivers\etc下的hosts文件 # GitHub Start 192.30.253.112 git
2020-07-01 22:40:32
原创 谷歌強勢出手，人工智能學習者有福了，從此數據資產跨入搜索時代！
1995年，正是互聯網方興未艾之時，雅虎橫空出世，雅虎以提供互聯網各種信息目錄起家，迅速崛起成爲世界互聯網巨頭，整個互聯網行業也迎來了門戶網站時代。彼時的第一批互聯網居民，要想在互聯網上獲取信息，就需要登錄雅虎等門戶網站，一頁頁
2020-07-01 22:40:32
原创 機器學習超詳細實踐攻略(1)：盤點scikit-learn裏那些有趣又有用的彩蛋級入門數據集
在機器學習算法的學習過程中，找到用來適合用來練手的數據集是我們面臨的第一道門檻，畢竟俗話說得好，巧婦也難爲無米之炊嘛。 爲此，我在知乎上寫過一篇回答： 機器學習需要的大量數據集從哪裏找? 這篇回答主要是介紹了從各個比賽平臺尋找機器
2020-07-01 22:40:32
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原创 win10下配置conda的環境變量時遇到：LoadLibrary() argument 1 must be str,not None問題
換了新電腦，重新安裝了一下anaconda。但是在配置環境變量的時，網上大多給出的配置方案都是在系統路徑裏配置anaconda的根目錄和script目錄。但是這是一個誤導，親測win10在配置之後還會出現這樣的問題： 最後經過查
2020-07-01 22:40:32
原创 FaceNet源碼解讀2：史上最全的FaceNet源碼使用方法和講解（二）
史上最全的FaceNet源碼使用方法和講解（二） 這是對：史上最全的FaceNet源碼使用方法和講解（一）（附預訓練模型下載）的一個補充。 一、對模型進行測試： 用到的函數：validate_on_lfw.py 在pycharm中
2020-06-02 23:36:04
原创 python將三維數組展開成二維數組
以前寫過一篇：python將兩個二維array疊加成三維array的實現方法 ， 這篇文章嘗試用“曲線救國”的方法來解決二維數組疊加成三維數組的問題。 但天道有輪迴，蒼天繞過誰。好不容易把數組疊加在一塊兒了，新的需求又出現了：將三
2020-06-02 23:36:04
原创 FaceNet源碼解讀：史上最全的FaceNet源碼使用方法和講解（一）（附預訓練模型下載）
文章地址：史上最全的FaceNet源碼使用方法和講解（一）（附預訓練模型下載）轉載請註明出處。 前提條件：已安裝並配置好Tensorflow的運行環境。 第一步：準備facenet程序： 一、下載FaceNet源碼。 下載地址：facen
2020-06-02 23:36:04
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原创 sklearn光速入門實踐[1]——實現一個簡單的SVM分類器
python的sklearn庫封裝了許多常用的機器學習算法，而且入門簡單，調用方便。下面我們用sklearn庫和簡單的幾個點作爲數據集，來實現一個簡單的SVM分類器。 首先，準備好數據。我們把（2,0），（0,2），（0,0）這三
2020-06-02 23:36:04
原创 python不改變二維數組相對位置，得到對應行（列/元素）滿足條件的新數組
python不改變二維數組相對位置，得到對應行（列）滿足條件的新數組 有時候，程序中會用到不改變二維數組相對位置，得到元素滿足對應條件的行。 比如，給定一個座標數組，要求剔除掉x，y座標不滿足>0條件的座標。 引子：一維數組 對於
2020-06-02 23:36:04
原创 機器學習超詳細實踐攻略(10)：隨機森林算法詳解及小白都能看懂的調參指南
一、什麼是隨機森林 前面我們已經介紹了決策樹的基本原理和使用。但是決策樹有一個很大的缺陷：因爲決策樹會非常細緻地劃分樣本，如果決策樹分得太多細緻，會導致其在訓練集上出現過擬合，而如果決策樹粗略地劃分樣本，又不能很好地擬合樣本。 爲
2020-05-11 08:39:15
原创 看個天氣預報都能理解大數據?人工智能和大數據對我們生活產生了哪些影響？
提起“大數據”這個詞，很多人第一印象可能是：高科技、遙不可及。但是，我們生活中，很多傳統的數據服務已經或多或少地被大數據所賦能，通過不同的形式走進了我們生活。 因爲從業於大數據相關領域，所以對身邊數據服務的變化非常敏感，而近年來
2020-04-20 13:06:52
原创 【建議收藏】六個免費的在線OCR識別網站，顯著提高你的工作效率！
日常生活中，很多時候我們需要將圖片信息轉換成文字。比如讀一本紙質版的書時，讀到有價值的片段，希望保存成電子存檔以後翻出來看；比如希望將照片裏的文字信息提取出來保存；比如領導交給你一份紙質版表格讓你錄入excel。 對於以上這些情
2020-02-22 23:46:12
原创 機器學習超詳細實踐攻略(22)：三板斧幹掉樣本不均衡問題之2——對正負樣本設置不同權重
上文已經介紹了利用過欠（過）採樣的方式來解決正負樣本不均衡的問題，本篇文章，我們介紹解決正負樣本不均衡問題的第二招——通過正負樣本的懲罰權重解決樣本不均衡。 我們先假設現在有這樣一個數據集：數據集中有100個0樣本，10個1樣本
2020-02-21 14:10:50