原创 python數字圖像處理（1）：環境安裝與配置
[原文鏈接，之後都是轉自於此](https://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html) 一提
2020-02-21 04:00:46
3
原创 python數字圖像處理（5）：圖像的繪製
實際上前面我們就已經用到了圖像的繪製，如： io.imshow(img) 這一行代碼的實質是利用matplotlib包對圖片進行繪製，繪製成功後，返回一個matplotlib類型的數據。因此，我們也可以這樣寫：
2020-02-21 04:00:46
54
原创 python數字圖像處理（3）：圖像像素的訪問與裁剪
圖片讀入程序中後，是以numpy數組存在的。因此對numpy數組的一切功能，對圖片也適用。對數組元素的訪問，實際上就是對圖片像素點的訪問。 彩色圖片訪問方式爲： img[i,j,c] i表示圖片的行數，j表示圖片的列
2020-02-21 04:00:45
57
原创 python數字圖像處理（2）：圖像的讀取、顯示與保存
skimage提供了io模塊，顧名思義，這個模塊是用來圖片輸入輸出操作的。爲了方便練習，也提供一個data模塊，裏面嵌套了一些示例圖片，我們可以直接使用。 引入skimage模塊可用： 1 fr
2020-02-21 04:00:45
59
原创 python數字圖像處理（6）：圖像的批量處理
有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理。這時候，我們可以通過循環來執行處理，也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數爲： skimage.io.ImageCollection(load
2020-02-21 04:00:45
17
原创 python數字圖像處理（10）：圖像簡單濾波
對圖像進行濾波，可以有兩種效果：一種是平滑濾波，用來抑制噪聲；另一種是微分算子，可以用來檢測邊緣和特徵提取。 skimage庫中通過filters模塊進行濾波操作。 1、sobel算子 sobel算子可用來檢測邊緣
2020-02-21 04:00:45
5
原创 python數字圖像處理（11）：圖像自動閾值分割
圖像閾值分割是一種廣泛應用的分割技術，利用圖像中要提取的目標區域與其背景在灰度特性上的差異，把圖像看作具有不同灰度級的兩類區域(目標區域和背景區域)的組合，選取一個比較合理的閾值，以確定圖像中每個像素點應該屬於目標區域還是
2020-02-21 04:00:45
7
原创 python數字圖像處理（8）：對比度與亮度調整
圖像亮度與對比度的調整，是放在skimage包的exposure模塊裏面 1、gamma調整 原理：I=Ig 對原圖像的像素，進行冪運算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新圖像比
2020-02-21 04:00:45
50
原创 python數字圖像處理（4）：圖像數據類型及顏色空間轉換
一、圖像數據類型及轉換 在skimage中，一張圖片就是一個簡單的numpy數組，數組的數據類型有很多種，相互之間也可以轉換。這些數據類型及取值範圍如下表所示： Data type Range uint8
2020-02-21 04:00:45
51
原创 python數字圖像處理（7）：圖像的形變與縮放
圖像的形變與縮放，使用的是skimage的transform模塊，函數比較多，功能齊全。 1、改變圖片尺寸resize 函數格式爲： skimage.transform.resize(image, outpu
2020-02-21 04:00:45
原创 anaconda的jupyter notebook 中 import matplotlib 顯示 ImportError: No module named matplotlib
如圖所示，解決方法：第一步：列出conda環境conda info --envs結果顯示：# conda environments: # tensorflow * D:\anaconda\envs\tensorfl
2020-02-21 04:00:45
原创 python排序(1):冒泡法
""" 1、冒泡排序 """ def bubble_sort(item): n = len(item) for j in range(0,n-1): for i in range(0,n-1-j):
2018-10-10 09:54:26
原创 python-opencv安裝（編程環境pycharm，python3.5）
本人使用的python版本是python3.5，聽說python3.6可以直接在cmd命令窗口輸入 pip install python-opencv直接安裝，試了下python3.5貌似不行： 更新pip或者使用pip3也不行： 那
2018-10-10 09:54:26
9
原创 python排序(2):選擇排序
""" 選擇排序：主要找到每一次遍歷最小值的下標 """ def select_sort(item): n = len(item) min = 0 for j in range(0,n-1): m
2018-10-10 09:54:26
2