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#Home Depot 產品相關性預測 kaggle競賽：https://www.kaggle.com/c/home-depot-produc

2020-06-16 10:36:50

首先使用pip install behave安裝behave包，官方文檔請參考。從官網中瞭解到，實現一個基本的behave執行，至少需要構建如下測試目錄： features/ features/everything.feature

2020-06-16 10:36:40

本文目的是爲了快速打開Jupyter到指定目錄。前提是在安裝好anaconda後，添加以下路徑到環境變量path: C:\Anaconda\Scripts C:\Anaconda C:\Anaconda\Library\bin

2020-04-23 05:35:22

網上http接口自動化測試Python實現有很多，我也是在慕課網上學習了相關課程，並實際操作了一遍，於是進行一些總結，便於以後回顧溫習，有許多不完善的地方，希望大神們多多指教！接口測試常用的工具有fiddler，postman，jm

2018-09-16 22:20:29

本文是我在學習了selenium+Python進行自動化測試後的總結，方便以後回顧和填坑吧（確實遇到了不少坑~~），也希望各位大神能多多指教！本文主要包含Page Object模式設計測試用例，selenium元素定位和常用操作，

2018-09-16 22:20:29

首先使用pip install behave安裝behave包，官方文檔請參考。從官網中瞭解到，實現一個基本的behave執行，至少需要構建如下測試目錄： features/ features/everything.feature f

2018-09-15 23:13:39

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kaggle上對舊金山城市的犯罪案件進行分類，屬於多分類問題，提供的數據特徵包含時間、地點、描述等。導入數據和包 #imports import pandas as pd import numpy as np import matplo

2018-09-03 10:29:16

本人對數據挖掘很感興趣，在自學了python相關數據處理模塊和部分機器學習算法後，嘗試在kaggle上做實踐，項目是房價預測，網上也有很多網友分享的好方法，自己整個順下來算是對數據處理和挖掘有了初步的認識。預處理導入庫 import

2018-09-03 10:29:16

Home Depot 產品相關性預測 kaggle競賽：https://www.kaggle.com/c/home-depot-product-search-relevance HomeDepot是美國一家傢俱建材商品網站，用戶通過在搜

2018-09-03 10:29:14

數據來自kaggle上tmdb5000電影數據集，本次數據分析主要包括電影數據可視化和簡單的電影推薦模型，如： 1.電影類型分配及其隨時間的變化 2.利潤、評分、受歡迎程度直接的關係 3.哪些導演的電影賣座或較好 4.最勤勞的演職

2018-09-03 10:29:07

繼續學習數據挖掘，嘗試了kaggle上的泰坦尼克號生存預測。 Titanic for Machine Learning 導入和讀取 # data processing import numpy as np import pandas as

2018-09-03 10:29:06

在學習了BP算法後在mnist數據集上做了練習，特在此總結。 - mnist 包含7萬張手寫黑白數字圖片，每張圖片是28*28像素，純黑像素值0，純白1，數據集標籤長度是10的一維數組，包含對應數字出現的概率。通過input_da

2018-09-03 10:29:06

conda install wordcloud後導入報錯如下： import wordcloud Traceback (most recent call last): File “”, line 1,

2018-09-03 10:29:06