原创 Python筆記－－02: 多視頻幀提取
# coding=utf-8 import os import cv2 def Extract(video_path, saved_path, extract_frequency): video = cv2.VideoCapture
2020-06-22 20:36:41
原创 Windows10+Anaconda配置pycocotools
在Anaconda的終端執行下述命令即可： pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
2020-06-22 20:36:30
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原创 yolact模型DCNv2模塊編譯錯誤解決方法
配置環境 1. Ubuntu 18.04 2. Anaconda 3.Cuda10.2+cudnn7.6.5 問題描述 按照yolact(https://github.com/dbolya/yolact)給的DNCv2鏈接https://
2020-06-22 20:36:28
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原创 關於調用labelme批量轉換json文件時出現找不到draw_label函數的解決辦法
描述 隨着labelme的版本不斷更新，在4.x或3.x較高版本中draw_label函數被省略，因而無法調用draw_label函數繪製標籤。 解決辦法 降低labelme的版本至3.16.2及以下 pip install label
2020-05-05 18:12:44
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原创 PascalVOC Dataset下載鏈接
https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/
2020-05-05 18:12:34
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原创 關於使用MkDocs編譯時出現錯誤： Config value: 'theme'. Error: The path set in theme.custom_dir ...不存在的解決方法
最近在使用Keras離線文檔時，按照別人的博客下載進行編譯時出現主題配置錯誤問題，現將解決措施記錄如下： 問題描述： ERROR - Config value: 'theme'. Error: The path set in th
2020-05-03 01:43:35
原创 Python筆記－－04: 將VOC標定數據轉換爲COCO數據
此代碼爲參考代碼：Github #!/usr/bin/python # pip install lxml import sys import os import json import xml.etree.ElementTree a
2020-02-20 20:32:45
原创 Python筆記－－03: 匹配兩種類型文件
問題描述： 指定文件夾下存放兩種類型文件，如.jpg和.txt文件．理想狀況下是每一個jpg文件都對應一個.txt文件，但實際可能存在部分文件不匹配或缺失．假設jpg文件是完整的，而txt文件是部分缺失的，現在想要找出缺失txt文件的jp
2020-02-20 20:32:44
原创 Jetson Nano官方預訓練模型百度網盤下載鏈接分享
在做Jetson Nano開發板測試的時候，很多預訓練模型需要下載，當運行官方給的教程下載時，發現即使使用了外網也沒辦法下載。 官方下載方式（方式一） $ cd jetson-inference/tools $ ./download-m
2020-02-20 20:32:33
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原创 Python筆記－－01:批量縮放圖片
# coding=utf-8 import cv2 import os import glob import argparse def LoadImages(path): if not os.path.exists(path):
2020-02-20 20:32:33
原创 Ubuntu16.04安裝軟件時錯誤: adwaita-icon-theme : Depends: libgtk-3-bin but it is not going to be installed
問題描述 You might want to run 'apt-get -f install' to correct these: The following packages have unmet dependencies: adw
2020-02-20 20:32:33
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原创 Jetson Nano配置NoMachine
第一步：下載NoMachine的安裝包 下載鏈接： https://www.nomachine.com/download/download&id=112&s=ARM 第二步：解壓安裝包 $ cd Download $ sudo c
2019-10-25 15:00:02
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原创 關於在Ubuntu16.04下配置caffe-faster-rcnn的gpu_nms模塊問題
問題描述 系統：Ubuntu16.04 配置：Cuda9.0+cudnn7.4 編譯對象：caffe-faster-rcnn Python版本：1) 系統自帶Python2.7.12 2)Anaconda3下Python3.7+
2018-11-26 10:16:46
原创 [資源]ResNet caffemodel[百度網盤]
1、均值文件下載鏈接 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1YerXs0WK0TH1v0Eo70A9ZA 提取碼：l6wl 2、ResNet-50-model.caffemodel下載鏈接 鏈接：https://p
2018-11-26 10:16:46
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原创 Ubuntu16.04配置caffe-faster-rcnn編譯cudnn的相關問題
系統配置 ubuntu16.04 cuda9.0 cudnn7.4 caffe以及SSD均已成功編譯 問題描述 源碼caffe-faster-rcnn由於發佈時cafee並不支持cudnn5.0+的配置，因此源碼中的cudnn*相關的代碼
2018-11-26 10:16:46